Visual Bankが提供する『Qlean Dataset』
Visual Bank株式会社は、AI開発におけるデータソリューションの一環として、日常動作を捉えた3D動画データセット『Qlean Dataset』のラインナップを強化しました。特に、走る、歩く、座る、立つといった基本的な日常動作に焦点を当て、研究や商業利用に対応したデータを提供しています。
新たなデータセットの概要
新たに加わった日常動作の3D動画データセットには、以下の特長があります。
- - 撮影概要: さまざまな日常動作を捉えた3D動画。
- - 撮影人数: 2名。
- - データ形式: Alembic、PLY、C3D、OBJの4種類。
- - ファイル数: 全41ファイル。
- - 撮影時間: 合計で6分2秒。
- - 1ファイル平均時間: 約9秒。
これにより、ユーザーは効率的に3Dデータを利用でき、様々な用途で活用することができます。
ユースケースの多様性
この3D動画データは、以下のようなさまざまな分野で利用されることが期待されています。
1. 異常動作の検出
介護施設や病院での転倒リスク検知において、正常な動作データを比較モデルとして活用し、高精度なAIの基礎学習を行うことができます。
2. 監視カメラ映像解析
防犯および行動解析において、日常動作を分類する動作認識AIの訓練に利用し、精度を向上させます。
3. ゲーム・アニメーション制作
モーションキャプチャに基づくリアルな動作再現を行い、ゲームや3DCG制作でキャラクターの挙動を自然に表現します。
4. 虚構空間内での動作学習
VRやメタバースにおけるアバターの動きを自然に見せるために、基本動作の滑らかさを再現します。
5. 工場・物流現場での姿勢検知
作業者の姿勢を正確に評価し、不適切な姿勢や疲労兆候を早期に検出するAIに活用されます。
6. リハビリテーション支援
患者の動作と正常動作を比較し、リハビリ評価を行うための基準データモデルとして使用されます。
7. ロボット開発
人間らしいロボット動作のデータとして、接客ロボットや介護支援ロボットの設計に役立てられます。
データレシピの革新性
このデータセットは、Visual Bankが提供する「データレシピ」に基づいており、商用利用が可能なオリジナルデータの柔軟な組み合わせが特徴です。必要に応じて個別要件に沿ったデータの構築にも対応しており、その報告能力を活かした効率的な開発が可能です。
安全な利用環境の整備
Qlean Datasetは、すべての被写体から取得した同意書に基づいており、プライバシーポリシーにも対応しています。これにより、研究や商用利用においても安心してデータを使用することができます。
さらに、Visual Bankは、生成AIの著作権リスクに関するセミナーを開催し、データ提供に責任を持って取り組んでいることも強調しています。
お問い合わせ
詳細な情報は、
Qlean Datasetの公式サイトをご覧ください。