生成AI活用における職種間格差がもたらす影響：調査から読み解く未来の職場

生成AI活用における職種間格差がもたらす影響

近年、生成AIの技術革新が進む中でその活用が企業において一層重要視されています。しかし、Ragate株式会社の調査によると、生成AIの利用状況には職種間で明確な格差が存在することがわかりました。本記事では、調査結果を元に生成AIの活用現状とその背景、さらには今後の展望について考察していきます。

職種別生成AI活用実態調査の概要

ラーゲイトが2025年12月に実施したこの調査では、情報システム部門とDX推進室に所属するビジネスパーソン505名が対象となりました。その結果、技術系職種は45.2%、事務系職種は22.8%で、情報収集・調査やシステム開発において特に高い活用率を示しました。一方で、事務系職種においては活用が進んでいない現実が浮き彫りになりました。

技術系職種の強み

技術系職種の中でも特にシステム開発における活用率は37.4%を記録しており、これは技術者がAIを駆使した開発を進めている証でもあります。さらに、回答者の約45%が技術系であり、その中の約4割が開発支援ツールを使用していることも分かりました。これは、技術者たちがAI技術を活用する能力に長けている一方で、それに対する支援体制が整っていると言えるでしょう。

事務系職種の現状

対照的に、事務系職種では活用の進展が見られないことが課題です。コンテンツ作成や議事録作成など、事務系職種にも親和性が高い業務にも関わらず、活用率は30%を超えることができていません。このような状況では、職種間の格差を解消するための施策が喫緊の課題となっています。

格差解消のための3つのアプローチ

調査結果を受け、ラーゲイトでは事務系職種の格差を解消するための具体的な3つのアプローチを提案しています。

1. 職種別ユースケース集の整備：総務、人事、経理など、それぞれの職種に特化した活用事例をまとめたユースケース集を作成することで、業務へのAI導入を一層促進する。

2. ノーコードAIツールの導入：DifyなどのノーコードAIツールを導入することで、プログラミングのスキルがなくてもAI活用が実現できる環境を整える。

3. 部門横断の推進チームの設置：各部門から代表者を選出し、部門間のニーズを汲み取った横断的なチームを作り、AI活用を推進する。

まとめと今後の展望

調査結果より、生成AI活用における職種間格差は数値的に示されましたが、事務系職種でも一定の活用が進んでいます。この格差を解消することで、全社的なAI活用が実現し、各職種が競争力を高めることにもつながります。
特に30代から40代の社員が多くを占める現在、AI活用スキルの差がキャリア格差に直結する恐れもあります。今後の企業戦略において、生成AIを活用した業務改善がますます求められるでしょう。ラーゲイトは全社員がAIを使いこなせるよう、組織づくりを支援していきます。

職種間格差をなくしたいと考える企業様には、ぜひ当社の支援をお勧めします。AIの導入を進め、職場環境の向上に寄与する方法を共に検討してみましょう。