AI検索革命！ChatGPTの内部プロセスを可視化する新ツール

新たな視点を切り開く、ChatGPTの検索可視化ツールの登場

東京都中央区にあるQueue株式会社は、AI検索対策サービス「umoren.ai」の一部として、世界初となる「ChatGPTクエリファンアウト可視化ツール」を発表しました。このツールは、AIがどのように情報を収集し、回答を生成するのかを視覚的に理解できる機能を提供します。

ツールの特長

この画期的なツールは、ユーザーがChatGPTに入力したプロンプトをそのまま入力すると、AIが内部で実際に発行した検索クエリや調査プロセスを確認できます。つまり、これまでブラックボックスのように扱われていた生成AIの情報収集過程を、実際のデータに基づいて確認することができるのです。

クエリファンアウトとは

「クエリファンアウト」とは、ChatGPTが回答生成のために行う検索プロセスを示します。本ツールでは、ユーザーが入力した情報をもとに、どのような検索クエリが発行されるのかを可視化します。実際のデモでは、例えば「一人暮らし用のコーヒーメーカーを探しています」というプロンプトを入力すると、その裏でどのような検索が行われるのかを見ることができました。

検索プロセスの詳細

ツールによって観測されたデータでは、ChatGPTは単一の検索結果を基にして回答を作成するのではなく、複数の検索クエリを段階的に発行するという特徴があります。この検索プロセスは、以下のように二つの段階に分けられます。

1. 広域探索
最初の段階では、非常に広範囲にわたる情報を探索し、候補を抽出することが行われます。この時点では、商品カテゴリや市場に存在する製品、レビュー記事などをグローバルにスキャンし、比較対象となる候補を探し出します。

2. 深掘り検索
次に、最初のラウンドで見つけた候補を基に、特定のブランド名や製品名で情報をさらに深掘りする検索が実施されます。ここでは、特定のウェブサイトを指定したサイト検索も含まれており、より詳細な情報が得られるように設計されています。

AIの回答生成とその構造

このツールでは、クエリだけでなく、ChatGPTが最終的に回答を生成する際に参照した情報源も確認できます。その結果、AIの回答は単一のページを要約したり、簡単な検索結果に基づくものではなく、複数の情報源からのデータを統合した形で生成されることが分かります。

SEOとの違い

AI検索対策を考える際に、この新たな検索構造は重要な示唆を提供します。従来のSEOでは検索結果の上位表示が重視されましたが、AI検索では、最初に候補として認識され、次に指名検索の対象になり、最終的に公式情報として参照される必要があります。したがって、「検索順位」よりも「AIに選ばれるかどうか」が重要な要素となるのです。Queue株式会社では、これを「LLMO（Large Language Model Optimization）」と呼んでいます。