生成AIを搭載したSaaSのセキュリティ問題を徹底解説するウェビナー開催

生成AI搭載SaaSにおけるセキュリティリスクの現在

最近、企業において生成AIを搭載したソフトウェア・サービス(SaaS)の導入が急速に進んでいます。この進展は業務効率化に大きく貢献している一方で、セキュリティ担当者には新たな課題をもたらしています。特に、従来の評価基準ではこの新しい技術に適応できないリスクが存在することが問題視されています。

従来基準の限界

生成AIが提供する機能は、従来の基準では評価しきれない特有のリスクを含んでいます。具体的な懸念として、学習データの取り扱いやアウトプットの正確性、さらには著作権問題などが挙げられます。これらは常に進化し続けるため、固定的な評価基準では対応しきれなくなっています。

一方で、これにより評価にかかる工数は急増しており、セキュリティ担当者は膨大な業務負担を抱えています。適切な判断ができないことで、社内の監査や方針の整備が遅れる可能性も考慮しなければなりません。

知識不足が加えるリスク

さらに厄介なのは、生成AIに関する専門知識の不足です。この知識が欠けていると、ベンダーから提示されたセキュリティ対策の妥当性を正しく評価することができず、結果として無断利用（シャドーIT）が広がる危険性を孕んでいます。このような事態が進行すれば、情報漏洩や法令違反といった重大なリスクが生じるかもしれません。

新たなリスク評価の必要性

この状況を踏まえた上で、生成AIのリスクに対する新たな評価フレームワークの構築が求められています。これに関して、生成AIサービスの利用動向やセキュリティ対策の実態を多角的に分析した結果が、今回のウェビナーで紹介されます。

Assuredのアプローチによる解決策

ウェビナーにおいては、株式会社アシュアードが3000件以上のSaaS評価データを基に、どのように生成AI特有のリスクに対処するかについて具体的な手法を提示します。特に、従来の基準では見逃されがちな課題に焦点を当て、参加者が自社の施策に応用可能な視点を提供します。

さらに、Assuredを用いた効率的かつ包括的なリスク評価の方法も紹介。人材不足や知識不足を補うための具体的な道筋を参加者に示すことを目的としています。