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性格データを駆使した新たなリファラル採用サービスの始まり

株式会社ウィルオブ・パートナー（東京都新宿区、代表取締役社長：清水 巧）は、性格データを活用したリファラル採用サービス「Refcome」を開始しました。このサービスは、現代の労働市場における人材確保の困難を解決するために設計されています。

サービス提供の背景

日本は少子高齢化が進展し、労働力人口が減少しています。厚生労働省のデータによれば、2020年から2030年の間に440万人もの労働者が不足する見込みです。これに伴い企業は、効率的な人材確保の手法を模索しており、その一環としてリファラル採用が注目されているのです。

リファラル採用とは、社員が自らの知人や友人を企業に紹介することで採用が行われる手法で、採用コストの削減や、現場の理解をもとにした選考が可能であるため、入社後のミスマッチを減らす効果があります。しかし、実際には「紹介が生まれにくい」や「人脈が偏る」といった課題も存在し、導入が思うように進まないケースもあります。

ウィルオブ・パートナーは、これらの課題に対処し、リファラル採用を戦略的に支援するために「Refcome」を開発しました。合わせて性格データを用いた「ミツカリ適性検査」を活用することで、より効果的な紹介の仕組みを構築しました。

サービスの特徴

「Refcome」はリファラル採用の制度設計から実運用までを包括的にサポートするクラウドサービスです。以下にその主な機能を紹介します：

1. 協力者の特定

リファラルに協力的な社員の性格を分析し、効果的にアプローチできる協力者を特定します。

2. ターゲットリストの作成

募集ポジションに合わせて、在籍社員の過去の出身企業リストを基に、紹介候補者へのアプローチをサポートします。

3. 制度設計から定着支援

社内広報活動を通じて、リファラル採用制度が企業文化として根付くよう全力で支援を行います。

性格データ活用のメリット

再現性の向上

協力的な社員の性格データを分析することで、リファラル採用の再現性を向上させます。性格に基づくアプローチが可能になることで、成功率も高まります。

多様性の確保

通常、リファラル採用では同じような経歴や価値観を持つ候補者が選ばれがちなので、多様性が失われがちです。本サービスは、性格データを用いて候補者と組織の相性を見極めることで、選考過程での偏りを緩和します。

データ活用の促進

社員が自らの性格データを理解することで、さまざまな業務に役立てる機会が増え、最終的には組織全体のエンゲージメント向上にもつながります。

まとめ

ウィルオブ・パートナーの「Refcome」は、リファラル採用の新たな可能性を切り開くサービスです。性格データを取り入れたこのサービスは、企業が直面する人材確保の課題に対処し、持続的な成長を促進する一助となるでしょう。詳しくはこちらを確認してください。

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