AIとリサーチの融合がもたらす未来の風景とは

背景と目的

株式会社マーケティングアプリケーションズ（東京都渋谷区）と株式会社プロダクトフォース（同所）による共同調査が行われ、海外のリサーチにおけるAIの先進事例が明らかになりました。この研究は、消費者インサイトの可視化やデータ分析の高度化、そして迅速化への需要が高まる中で進められています。AIの活用は、市場調査の手法を革新し、従来のリサーチが持っていた限界を打破することを目的としています。

リサーチ×AIの進展

海外の事例をもとに、リサーチとAIの関係を三つのカテゴリに分けて分析しました。

1. 回答パネルのデジタルクローン化
AIは生身の人間による回答の代替となる仮想モデルを生成します。これにより、調査のコストや時間を大幅に削減でき、難しいターゲット層からの回答も得られる可能性があります。

- Evidenza では、ターゲットオーディエンスの詳細なシンセティックパーソンを活用し、リアルタイムで市場インサイトを得る方法が採用されています。
- PersonaPanels も同様に、AIが人口セグメントを模倣し、リアルな行動パターンを示す仮想回答者を提供しています。

2. リサーチスキルの獲得と拡張
AIはリサーチャーに対するアシストを通じて、調査設計やデータ分析を強化します。例えば、ユーザーリサーチプラットフォームであるMazeは、効果的なアンケート作成を支援する機能を提供しています。これにより、調査設問の質を高めることが可能です。
- Dynamic follow-up 機能では、初期の回答に基づき追加質問が生成され、より深いインサイトを得ることができます。
- Dovetail プラットフォームのMagic機能は、リアルタイムでビデオ通話の要約や重要なポイントを提案し、リサーチャーの解釈をサポートします。

3. リサーチオペレーションの自動化
AIは従来の手作業を減少させることに特化した草分け的なアプローチを提供します。
- ATLAS.ti は、さまざまな形式のデータを分析し、迅速な洞察を得るためにデータのコーディングを自動化します。
- SurveySparrow では、リアルタイムでのデータ分析を行い、迅速に視覚化や詳細なレポートが生成されます。

今後の展望

リサーチ×AIは、急速に進化している分野であり、すでに多くの企業が実験の段階を超えたサービスを提供しています。国内でも同様のニーズに応じて、リサーチの方法が革新されることが期待されます。AIはリサーチャーの効率を高めるだけでなく、特にリソースが限られた中小企業に対しても新たなチャンスを提供することでしょう。

一般社団法人日本マーケティングリサーチ協会の調査によると、国内マーケティング・リサーチ企業が抱える求人難や人手不足問題の解決策としても、AIの活用が推奨されています。これにより、リサーチの幅が拡がり、より多くの企業が市場調査を実施しやすくなることでしょう。