旭産業とAI CROSSが手を組みAI需要予測で業務効率化を図る

旭産業とAI CROSSの提携

旭産業株式会社は、長年にわたり建材業界で重要な役割を果たしてきました。1976年に創業し、現在では国内外に製造拠点を展開しています。最近、同社はAI CROSS株式会社からAI需給予測サービス「Deep Predictor」を導入しました。この取り組みは、業務の効率化や発注業務の属人化解消を目指しています。

導入の背景

旭産業は、様々な建材を扱うメーカーとして、欠品と過剰在庫という二つの課題に直面していました。過去には、月に約20商品での欠品が発生しており、発注業務は依然として1名の担当者に依存していました。このような班分けにより、発注業務は属人的な判断に左右されており、安定的な在庫管理が難しい状況です。

AI需要予測の導入決定

旭産業の常務取締役佐藤氏は、「Deep Predictor」を選択した理由について述べています。「約7,000種類の外部要素から、自社に最適なデータを選び出すことができる点に非常に魅力を感じました。」と話します。この導入によって、需要予測の精度が向上するだけでなく、業務の効率化や属人化の解消も期待されています。

Deep Predictorの特徴

「Deep Predictor」は、過去の出荷、受注、在庫データなどを基に、需要を持続的に予測します。これにより、発注業務に必要な成果をサポートします。具体的な特徴には以下があります：

1. 一元的なサポート：需要予測だけでなく、発注数の算出や業務ルールの整備まで支援。
2. 欠品と在庫負担の調和：欠品の危険性と在庫のバランスを定量的に評価し、最適な発注量を検討。
3. データに基づく判断の可視化：発注数や予測結果の根拠を可視化し、標準化。
4. 運用の適合性：既存の業務フローや基幹システムと連携し、段階的に拡張可能。

期待される効果と展望

今後、旭産業は「Deep Predictor」を利用することで、欠品の減少や発注業務時間の短縮を実現したいと考えています。佐藤氏は、業界での外部情報への適応や、発注条件の社内統一に向けても積極的に取り組む意向を示しています。

AI CROSSは、引き続き旭産業の業務効率化支援を行い、サポートを通じてより効果的な発注数量の提案も行うとのことです。これにより、製造業における意思決定をより透明で再現性の高いものに進化させることが期待されています。