株式会社atarayoが非構造データを活用した新分析手法を発表

株式会社atarayoが非構造化データ分析を進化させる

株式会社atarayo（以下、atarayo）は、東京都港区を拠点にAIとデータを活用したマーケティング支援サービスを展開する企業です。代表取締役社長である加藤丈峰氏のもと、atarayoは新たに大規模言語モデル（LLM）を活用した非構造化データ分析への取り組みを発表しました。この新しいアプローチにより、顧客理解を深め、さらにパーソナライズされたサービスの提供が可能になります。

新たな分析手法の背景

従来のマーケティング分析では、ユーザーの注文履歴やウェブ行動を統合して顧客生涯価値（LTV）やアクティブ度の分析が行われてきましたが、メールやSNSのコメントなどの非構造化データを活用することには技術的な障壁が存在していました。そのため、ユーザーの行動の背後にある「きっかけ」を把握することができず、顧客の理解が進まない状況に悩まされていたのです。

たとえば、メールキャンペーンからの売上に関する分析では、「このメールが売上に貢献した」という結果が得られても、具体的にどの部分がユーザーに響いたのかは見えてきませんでした。この問題を解決するために、atarayoではLLMを導入することにしました。

LLMによる新たな顧客理解の方法

LLMは、大量のテキストデータを分析し、人間のように文章を理解することを可能にする技術です。この技術を利用することで、ユーザーの行動履歴と連携しながら「顧客の興味傾向」を深めることができます。具体的には、過去のメールデータを基に件名と本文のテキストデータを抽出し、Snowflake Cortexというデータ分析基盤を通じて、タグを生成。それを開封・クリック率といった行動データと結びつけることで、どのような訴求内容がユーザーの反応を引き出すかを推定します。これにより、個々のユーザーに合わせたパーソナライズされたコンテンツの配信が実現するのです。

今後の展望と利用可能性

atarayoは、今後もLLMを活用した新たな分析を進化させていく計画です。例えば、カスタマーサポートの効率化として、問い合わせ内容の感情トーンを分析し、緊急性を自動で判別する機能を導入される予定です。また、コンテンツ生成の自動化にも取り組み、セグメントごとの最適なメール件名や本文を自動生成し、常に効果的なコンテンツを提供することを目指しています。

また、この技術はEコマースだけでなく、広告領域でも適用される可能性があります。特に広告クリエイティブの自動分析では、CTRやCVRが高いクリエイティブ要素を特定することで、広告の効果を高めることが期待されています。競合分析においても、他社の広告文やランディングページを分析し、市場トレンドを把握することが可能です。

結論

atarayoによる新しいLLMを活用した非構造化データ分析は、ビジネス効果を期待できる強力な武器となります。顧客のニーズに応じたパーソナライズされた体験を提供し、企業の成長を後押しするこの取組みは、今後のビジネスシーンにおいて重要な役割を果たすことでしょう。

詳細については、atarayoの公式サイトをご覧ください。