NTTドコモが開発した新技術でマーケティングが変わる！

NTTドコモの新しいマーケティング技術

株式会社NTTドコモが新たに開発した技術が、企業のマーケティング活動に革命をもたらすことが期待されています。この技術は、大規模言語モデル（LLM）を活用し、企業固有のデータから生成したユーザーモデルをもとに、実際のユーザー行動を予測するものです。これにより、小売店舗などでの新商品企画や需要予測がより効果的に行えるようになります。

大規模言語モデルの特性と課題

LLMは、膨大なデータを基に学習しており、人口統計や性格に関する豊富な情報を含んでいます。このため、プロファイル情報をもとに質問を投げかけると、高度な回答を得ることができます。リサーチやマーケティングにおいては、ゲームキャラクターの対話生成やデプスインタビューに利用され始めています。しかし、従来のアプローチでは、過去のデータに強く依存しており、その回答の信頼性を評価しにくい問題も抱えていました。

更に、LLMは選択肢に対する偏り（ポジションバイアス）や、学習データに基づく知識のバイアスにより期待通りの返答を得ることが難しいという課題がありました。これらの問題を克服するために、ドコモは新たな技術を生み出しました。

新技術の仕組み

この新技術では、バイアスを抑制するために学習されたパラメータ（属性ベクトル）を用いてユーザーモデルを生成します。そして、数千から数万の質問を同時に処理し、その結果を統計的に分析することで、信頼性の高い回答を得ることが可能です。

ユーザーモデルの生成には、匿名化された企業固有のデータが活用され、多段階のクラスタリングを通じて属性ベクトルが抽出されます。この属性をLLMに加えることで、性格や価値観など多様な属性をユーザープロファイルに反映させることができるのです。加えて、急速な処理を実現するため、高速なLLMサービング基盤も整備されています。この基盤は、従来手法に比べ最大で6倍の計算速度を誇ります。

技術の効果と実証実験

この新技術の効果を実証するために、ドコモは味覚に関するアンケートを用いて評価実験を行いました。結果として、属性ベクトルを活用し質問を工夫した場合、73%の高い正答率を達成しました。これに対し、従来のLLM利用時には正答率が30%から65%と振れ幅が大きい結果となりました。

実際の小売店舗における応用も行われました。具体的には株式会社Relicが運営する店舗において、従来の発注手法と新技術を比較したところ、販売率はほぼ同等であり、従来の方法よりも4%高い結果が得られました。さらに、NTTコミュニケーションズが運営する無人物販店舗でも高精度な売上予測が確認されています。

未来への展望

この技術は市場調査やABテスト、商品開発など多岐にわたる用途での活用が期待されています。ドコモは今後、さらなる精度の検証を進め、他の企業との連携を強化する方向で技術の高度化を図ります。このプロセスを通じて、顧客のニーズや潜在的要望をより深く理解し、その結果に基づいた商品やサービスを提供していくことを目指しています。

この新しい技術によって、マーケティングの未来がどのように変わっていくのか、今後の展開が大変楽しみです。