AIエージェント化がもたらす業務改革の可能性とは

AIエージェント化で生産性向上！

株式会社GiftXによる「ビジネス職生成AI活用実態調査（2026年版）」の結果が発表されました。この調査では、全国の正社員や会社役員8,000名を対象に、ビジネス職でのAIの利用状況とその効果について尋ねています。

調査の概要と結果

調査結果によると、ビジネス職の67%が業務でAIを利用していることがわかりました。そのうち、なんと約7割が生産性や成果の向上を実感しているとのことですが、「明確に上がった」と回答したのはわずか2割にとどまりました。

この成果の裏には、AIの利用方法の違いが大きく影響していました。AIを単にチャットで利用する層では、生産性が「明確に上がった」と回答した人はわずか14%なのに対し、業務プロセスをAIエージェント化している層では54%と、約3.8倍の差がついています。AIエージェント化は、業務手順や判断基準をもとに、業務が自動または半自動で進行する状態を指します。

AI活用の現状

使い方を分析すると、約7割が「チャット止まり」という現状が浮かび上がります。具体的には、質問・相談を行う層が28.1%、文章や資料を作成させる層が42.2%で、これらの合計で約7割がチャット機能を活用するにとどまる結果となりました。自社の情報を覚えさせ、実行させる段階に進んでいるのは19.3%、業務プロセスをAIエージェント化しているのは10.5%に過ぎません。

成果実感の差

AIが「役立っている」と感じる人は多いものの、生産性・成果が「明確に上がった」と答えたのは約2割です。この結果には、AIの利用方法の深さが影響していることがわかります。AIエージェント化を実施した層では、生産性の明確な向上が54%に達している一方、チャット利用に留まっている層ではこの数字が14%にまで低下しています。

マーケティング職の課題

面白いことに、マーケティング職はAIの利用率が約74%と高いものの、明確な成果は依然として低く、生産性が向上したのは13%、成果の向上はわずか14%でした。これは、業務の多様性が高く、AIの出力を実務に結びつける難易度が大きいと推測されます。

AI活用の個人任せ問題

大きな課題の一つは、AI活用が個人の裁量に頼っているという点です。個人レベルでは「どこまでAIを活用していいのか」「出力の質が実務でそのまま使えない」という悩みが多く、企業側でも研修やサポートが欠けている現実があります。

まとめ:

この調査は、AIエージェント化がどれだけ業務の生産性を向上させるかを示していますが、多くのビジネス職が足踏みしている現状も浮き彫りになりました。GiftXは、この結果を受けて、マーケティングや営業に特化したAI活用支援サービスの提供を2026年7月8日から開始します。

AIエージェント化を進める手助けをすることで、より実践的な成果を上げていくことが期待されています。