フューチャーと長崎大学がAIを用いて間質性肺疾患の診断精度向上に成功！

フューチャー株式会社と長崎大学の共同研究

フューチャー株式会社が、長崎大学との共同研究の成果を発表し、その研究がアジア太平洋呼吸器学会の学術誌『Respirology』に採択されました。この研究は、特に間質性肺疾患（ILD）の診断精度を向上させるために、CT画像と病理組織画像を組み合わせたマルチモーダルAIの開発に焦点を当てています。

研究の背景

間質性肺疾患は、肺の組織が炎症や線維化を起こす病気で、その正確な診断には多様なデータを元にした細かなアプローチが求められます。これまでの多くの研究では、単一のデータソースに依存していたため、診断の精度に限界がありました。しかし、今回の研究では、病理画像とCT画像を組み合わせることで、より正確な診断を目指しました。

マルチモーダルAIモデルの開発

フューチャーの専門組織「Strategic AI Group」が持つ知見を活かし、AIモデルの開発が行われました。具体的には、AIを用いてUIP（通常型間質性肺炎）と非UIPの症例を区別するために機械学習モデルを構築し、予測精度を向上させるための技術的アプローチが採用されました。開発したモデルは、AUC（Area Under the Curve）で0.92を達成し、高い診断精度を示しました。

結果と影響

実際の検証においては、複数名の病理医がAIのサポートを受けることで、診断の一致率が向上しました。この成果により、特に診断が困難な症例に対する一貫性と信頼性の向上が期待されています。研究チームは、この技術が今後の医療現場における診断を大きく変える可能性を秘めていると自信を持っています。

さらなる展望

フューチャーは、医療とAIの融合を進め、ヘルスケア分野のデジタル化や革新を推し進めるための取り組みを続けています。特に、Healthcare Innovation Groupを通じて大学との共同研究や医療機関のデジタル化を支援する努力が続けられています。AI技術を利用した医療の進歩は、今後ますます期待されています。

研究者のコメント

フューチャーのAIアーキテクトである車向前氏は、「この成果がRespirologyで発表されることに非常に光栄に思っています。ディスカッションを通じて、間質性肺炎の診断に向けた一貫性を向上させる可能性を実証できたことは大変嬉しいことです。」とコメントしています。また、執行役員の加藤善大氏も、研究成果を発表できることに感謝し、今後の医療とAIのコラボレーションに期待を寄せています。

この研究が、間質性肺疾患の診断精度向上に寄与し、多くの患者の健康に貢献できることが期待されています。今後もフューチャーは、革新を続け、医療の発展に寄与していきます。