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エナリスとKAGが取り組む新たなAI技術の革新

株式会社エナリスとKDDIアジャイル開発センター（KAG）は、2025年5月中旬から共同で太陽光発電量の予測における異常検知システムの実証を開始します。このプロジェクトに導入される技術は、HCAI（人間中心のAI）で、AIと人間のフィードバックを重視したシステムを実現します。

HCAIとは何か

HCAIは、AIが生成した結果に対して別のAIが分析を行い、最終的には人間がその結果を評価するというサイクルが特徴です。この考え方により、AIの予測精度を継続的に向上させることが期待されています。特にエナリスは、生成AIを用いた需給管理業務や発電量予測に積極的に取り組んでおり、今回の共同実証を通じてその技術をさらに深化させる狙いがあります。

課題と解決策

生成AIには、時として誤情報を生成する「ハルシネーション」と呼ばれる現象や、結論に至る過程が不明瞭になるという課題があります。特に、社会インフラを支えるエネルギー分野においては、これらの問題を解決することが急務です。そこで、エナリスとKAGは、AIの出力結果の正確性を客観的に評価するために、別の生成AIを導入し、評価結果を人間が再評価するシステムを構築します。

KAGとエナリスの役割

この実証において、KAGはHCAIに関する専門的な知見や技術を提供し、評価生成AIシステムの開発を実施します。一方、エナリスはエネルギーマネジメントの専門知識を提供し、異常検知ロジックの開発や実証フィールドの提供に取り組みます。両者の役割が明確に分担され、相互に補完し合う形で進められます。

期待される成果

このプロジェクトを通じて期待される成果としては以下が挙げられます：

• - 予測AIの精度向上
• - 異常値の原因究明の迅速化
• - 生成AIの信頼性向上による活用促進
• - 発電量予測業務におけるコスト削減

これにより、エネルギー分野における生成AI学の信頼性を高め、経済的にもメリットをもたらします。

最後に

エナリスとKAGは、HCAIを用いた実証プロジェクトを通じて、AIと人間が共存する未来社会の実現に貢献することを目指しています。業界の最前線を行く両社の取り組みは、これからのエネルギー管理の在り方を大きく変える可能性を秘めています。今後の進展から目が離せません。

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