人とAIの協働がもたらす新たな創造性
2026年6月8日、電通デジタルと電通は、人工知能学会全国大会で人間とAIの新たな協働を探る5つの研究成果を発表しました。これらの研究は、AIの生成力と人間の創造性がどう絡むのかを明らかにし、マーケティング分野にも革命をもたらす可能性を秘めています。
1. 常識を超えるクリエイティブな生成モデル
最初の研究成果は、AIが「常識を逸脱した思考」を学習するプロセスです。電通のクリエイターの思考プロセスを基にしたモデルが開発され、従来の常識的な解決策から外れる、新規性豊かなアイデアを生み出すことに成功しました。このモデルは、生成されたアイデアが「創造的な逸脱」か「不適切な逸脱」かを見極めるための評価器を開発中で、さらなる実用化が期待されています。
2. AIとの協働による創造性の向上
次に、自身をパーソナライズしたAIと、他者の視点を持つAIとの協働が創造的成果に与える影響を調査しました。その結果、自己パーソナライズAIは信頼感をもたらす一方で、他者パーソナライズAIは独創性を高める傾向があることがわかりました。この研究は、創造的なタスクにおけるAIの設計に新たな指針を提供します。
3. 自己進化型評価基準の観測
広告コピーの品質評価に関する研究では、AIが評価基準を自動で進化させる手法を提案しました。「Criteria Drift」と呼ばれるこの現象により、広告コピーの評価精度が向上し、さらに教育や生成AIの評価にも応用可能性があります。
4. ペルソナベースの都市政策評価
LLMを活用して、多様な視点から都市政策を評価する方法が検証されました。500のAIペルソナが13の評価軸で評価を行い、政策に対する支持や懸念要因を明らかにしました。これにより、低コストで効果的な政策の初期検討が可能となります。
5. 視覚から音響へ
最後に、図形楽譜を音響に変換する試みも発表されました。視覚的要素を音響化することで、音楽表現の新たな可能性が生まれることが期待されています。特に現代音楽や実験音楽に新風を吹き込む内容です。
今後の展望
電通デジタルと電通は、この5つの研究成果を活用し、AIソリューションの進化を図ります。「AI For Growth」として、人間の知恵とAIの知見を融合させることで、マーケティングや商品開発など新たな可能性を開拓していく方針です。今後もAIを活用した戦略的な取り組みが進むことでしょう。さらなる革命的な成果に期待が高まります。