三井住友銀行と富士通がデータ分析で新たなビジネスシナジーを創出か

三井住友銀行と富士通によるデータ分析の共創

2025年4月3日、三井住友銀行と富士通はAIを活用したデータ分析のビジネス共創に向けた基本合意書を締結しました。この合意により、両社はお客様の高度な意思決定を支援し、業務の効率化を図るために、データ分析ビジネスの取り組みを本格化させることになります。

日本が抱える社会的課題

日本では少子高齢化が進行し、生産年齢人口の減少が深刻な問題となっています。これに伴い、人手不足や人件費の高騰が企業にとって大きな課題となっており、経済の活性化には新たなアプローチが不可欠です。また、環境問題への意識が高まる中で、CO2排出の削減や製造業における廃棄物の見直しといった持続可能な社会の実現に向けた取り組みが求められています。

このような社会課題を解決するため、三井住友銀行と富士通は2024年に共創プロジェクトチームを結成し、お客様のニーズに基づいて調査・分析を進めてきました。調査を通じて、多くの業界におけるニーズが浮き彫りになり、データに基づいた業務の効率化および意思決定の高度化が期待されています。

合意を通じた新たな取り組み

この基本合意に基づき、三井住友銀行と富士通は以下の三つの取り組みを進める計画です。

1. 経営意思決定を高度化するデータ分析ソリューションの企画・検討: お客様の発注量や人員配置、物流計画の最適化を支援するため、三井住友銀行の業界知見とデータサイエンスのノウハウを用います。
2. 共同マーケティング活動の展開: 両社の専門性を活かし、お客様に向けたマーケティング活動を共同で行います。
3. 実証実験やサービス提供: 両社の技術を組み合わせて実証実験を行い、具体的なサービス提供を目指します。

特に、データ分析ソリューションの企画においては、富士通の特許技術である動的アンサンブルモデルを活用し、安定かつ高精度な需要予測を実現することを目指しています。このモデルは異なる需要予測モデルを最適に組み合わせ、様々な要因に基づいた特性を正確に捉えることで、迅速な市場対応を可能にします。

未来に向けたビジョン

三井住友銀行は、中期経営計画「Plan for Fulfilled Growth」を策定し、社会的価値の創造を経営の中心に据えています。これにより、業界ごとの課題や多様なニーズに応じたオーダーメイド型のデータ分析ソリューションを提供し、お客様のデータドリブンな意思決定を支えることに注力しています。富士通との連携によって、新たな金融・非金融ソリューションの開発を進め、さらなる成長を目指す姿勢が見受けられます。

一方、富士通はAI需要予測を活用し、廃棄ロス削減や作業効率化に貢献してきた実績があります。社会課題を解決するための事業モデル「Fujitsu Uvance」のもと、顧客に対してデータドリブンマネジメントを推進していく方針です。これにより、急速に変化するビジネス環境においても、企業が柔軟かつ迅速に対応できるよう支援しています。