ChatGPTで学ぶ新しいマテリアルズインフォマティクスの革命
近代科学社から2025年1月31日に発行される『改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス―ChatGPTを活用しよう―』は、物質科学のデータ解析を学ぶ素晴らしい手段を提供します。この書籍は、PythonとChatGPTを活用して、無機物質に関するデータ解析を行う技術を解説しています。
書籍の概要
著者の木野日織氏とダムヒョウチ氏によるこの作品は、近代科学社Digitalレーベルから出版されます。B5サイズの並製本で、モノクロ印刷と一部カラーの電子版が用意されています。内容は260ページに及び、基準価格は印刷版・電子版ともに3,600円(税抜)です。ISBNコードは978-4-7649-0735-5C3004です。
この書籍では、マテリアルズインフォマティクスの基本から、非等長説明変数を用いるアルゴリズムまで幅広く取り扱っています。特に、物質科学の領域では、各物質毎に収集できるデータの変数が異なり、それに対処した解析手法が重要です。著者たちは、Pythonを使ったマテリアルズインフォマティクスに関する独自の視点を持ち、実践的なアプローチを提案しています。
学びやすさを追求した内容
本書の最大の特徴は、初学者にも理解しやすい内容に構成されている点です。改訂版では、ChatGPTを利用したPythonコードの作成補助やデータ解析の構築方法を各章に取り入れています。これにより、プログラミング未経験の方でも取り組みやすくなっています。具体的には、予測問題やデータ解析学手法について詳細な説明があり、読み進めることで自然と技術が身に付く仕組みが整っています。
著者の背景
木野日織氏は東京大学で博士号を取得後、物質・材料研究機構でデータドリブンな研究を行っており、彼の研究は物性物理とAI技術に根ざしています。また、ダムヒョウチ氏も同様に材料科学やデータマイニングの専門家で、知識科学と計算材料科学の融合に取り組んでいます。二人の専門家による共同著作は、この分野の最前線を感じさせるものであり、読者は最新の知識と技術を得ることができます。
書籍の目次の一部
1.
導入 では、本書の目的を明確にします。
2.
理論 では、データ解析学手法や回帰・分類モデルに関する基礎知識が提供されます。
3.
準備 の章では、Python環境のインストール方法やデータファイルの取得手順が詳述されています。
4.
基礎 章では、回帰、次元圧縮、分類、クラスタリングの技術を学びます。
5.
応用 2つの章では、等長と非等長の説明変数を用いた具体的な応用事例が紹介されており、特に実務に役立つ内容が求められる学術や研究開発の現場でも活用できる価値があります。
結論
新しい技術が進化する中、マテリアルズインフォマティクスの必要性は高まっています。この『改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス』は、その最前線を行き、新しい知識を蓄えるための貴重なリソースです。Pythonやマテリアルズインフォマティクスに興味がある方には、必見の一冊となることでしょう。自宅で学ぶ新しいスタイルを提供するこの書籍が、未来の研究者や技術者たちを支える一助になることを期待しています。