BtoB企業の新戦略：AIに選ばれるための情報設計とは

AIに選ばれるための情報設計

近年、生成AIやAI検索技術の進展に伴い、BtoB企業にとって「AIにどのように見えるか」が重要な課題となっています。株式会社ipeが発表した調査結果は、この変化を敏感に捉えており、AIにおける情報選択の傾向を明らかにしています。このレポートでは、BtoB領域でのAIに参照されやすい情報の特性や、企業が取るべき対策について詳しく考察します。

調査の概要

この調査は、LLMO分析ツール「AKARUMI」を用いて、BtoB支援会社およびサービスに関する300のプロンプトを対象に実施されました。ここでは、AIの回答における引用元データを分析し、どのようなページや情報がAIに選ばれるのかを探ります。

調査内容のポイント

1. AI回答における引用元サイトの傾向: 公式サイトと第三者メディアのバランス。
2. BtoB領域におけるAI参照ページの特徴: 比較記事や選び方、費用情報が重要。
3. キーワードの扱い: 企業名やサービス名がどのように表現されるか。

なぜ情報設計が重要なのか

BtoBの購買プロセスにおいては、顧客が問い合わせを行う前に、様々なデータをもとに比較検討を行います。このため、単に可視化されるだけでなく、AIに正確に理解されるための情報設計が求められます。特に、以下の情報が重要となります。

- サービスの対象顧客
- 対応業界やニーズ
- 競合との違い
- 導入事例や条件

これらの情報が整理され、分かりやすく提供されていると、AIが選ぶための材料となるのです。

公式サイト vs. 第三者メディア

調査結果では、BtoB企業の公式ページだけでなく、第三者の媒体や比較メディアの情報も引用される傾向が見受けられました。企業は、外部メディアでの自社の取り上げられ方についても注視する必要があります。以下のポイントに注意して、メディアでの情報を確認することが重要です。

- 自社名やサービス名の正確性
- 最新の提供領域と特徴
- 競合比較における表現の適切さ

様々な視点での情報設計

他にも、比較記事だけでなく「選び方」や「失敗例」などの情報もAIに作用しています。特にBtoBサービスは導入コストが高く、初めての導入検討となるケースも多いため、導入判断に役立つ情報が重視されます。このような情報を包括的に整理することで、AIにより多くの参照を得やすくなります。

最終的な考察

BtoB企業におけるLLMO対策は、商談前の信頼をどれだけ素晴らしく設計できるかがカギとなります。AIに情報を正しく認識させるためには、各企業が「何を扱っているのか」や「導入後のメリット」を、誰にでも分かりやすく表現する必要があります。従来のSEO対策に加え、AIの視点を取り入れた情報設計がこれからの企業戦略として求められるでしょう。

AKARUMIの活用

このように、AI時代のブランド管理を行うためには、LLMO分析ツール「AKARUMI」の活用が不可欠です。このツールによって、自社のブランドがAIでどのように認識されているのかを把握し、根拠に基づいた対策が可能となります。今後のBtoB企業は、情報設計にさらなる工夫を加え、AIの恩恵を最大限に活用すべき時期にきています。