ネットワンシステムズとNTT西日本が次世代オートメーション実験に成功

ネットワンシステムズとNTT西日本の実験成功

日本では、少子高齢化が進行する中で、さまざまな産業での人手不足が深刻化しています。特に、小売、製造、医療分野などでは、働き手が不足しており、AIやロボティクス技術の導入が待たれています。そんな中、ネットワンシステムズ株式会社とNTT西日本株式会社は、IOWN APNを活用した次世代オートメーションの実証実験において重要な成果を達成しました。

背景と目的

労働力が減少する中、持続可能な社会を実現するために、AIや自律型ロボティクスの導入が急務とされています。これらの技術を効果的に活用するには、リアルタイムでの大量データ処理が必要です。しかし、従来のネットワーク環境では、遅延や帯域の制約から多くのデバイスを現場に設置する必要があり、コスト増大や管理の複雑さが課題とされています。この問題を解決するために、今回の実験ではIOWN APNを用いた分散データセンター構成が注目されました。

実験の概要

実験は、大阪の京橋、堂島および福岡の3つの拠点で行われました。分散データセンターでのAI処理を行うことで、高速通信を利用したモデル学習と自律型協働ロボティクスの推論が行えました。

実施期間と場所

- 期間: 2025年8月27日～2025年11月18日
- 場所: 大阪府大阪市、福岡県福岡市

ネットワンシステムズは、AI基盤とIOWN APNの統合設計、機能検証、ビジネスモデルの検討を担当。一方、NTT西日本は、3拠点にまたがる実証環境の構築とユースケースの検証を行いました。

成果の概要

この実験では、模倣学習によりAIを活用した自律型協働ロボティクスのモデル学習や遠隔推論が成功しました。特に注目されたのは、約600km離れた2地点を接続しても、遅延6msで安定した推論頻度8.7回/秒を達成した点です。

主な成果

1. 分散データセンターの有効性
自律型協働ロボティクスのモデル学習において、分散データセンターの利点が確認されました。
2. 遠隔推論の成功
IOWN APNを使った遠隔地からの推論動作において、安定した性能を維持しました。
3. マルチベンダーデバイス接続
複数のデバイスによるIOWN APN接続が成功し、多様なニーズに応じたネットワークの柔軟性が確認されました。

未来への展望

今後、この成果を基に、AIとロボティクスの統合設計を進め、即応性かつ拡張性のあるオートメーションシステムを開発することを目指します。これにより、人手不足や業務の効率化、コスト削減に寄与することが期待されています。双方の企業は、社会課題解決に向けての実証やビジネスモデルの検証をさらに進める計画であり、協力するパートナーも募集しています。