MathWorksが新たなAIエージェントツールを導入し、エンジニアリングワークフローを進化させる

MathWorks、MATLABでのAI活用を強化

2026年7月16日、工学システム設計ソフトウェアのリーディングカンパニーであるMathWorksは、AIエージェントによるエンジニアリングワークフローの実行と検証を可能にする革新的な機能を発表しました。これにより、エンジニアリングの現場でより精緻で効率的な作業が実現することが期待されます。

新しいツールの概要

MathWorksが発表したのは、MATLAB MCP ServerとMATLAB Agentic Toolkitという2つのオープンソースツールです。これらのツールは、AIエージェントがMATLAB®コードを作成し、リアルタイムで実行できるように設計されています。エンジニアは、AIエージェントが生成したコードの出力やエラーを確認しながら、求める結果に近づくまで何度も改善を行うことができます。このプロセスによって、エンジニアリングの精度が大幅に向上することが期待されています。

AIエージェントと人間の役割

新しい機能を活用することで、AIエージェントはMATLAB環境で直接計算を行い、数値解析やモデルに基づく推論を実施します。しかし、結果の検証や専門知識に基づく最終判断は引き続き人間のエンジニアが行います。この人間とAIの協力により、反復作業が効率化され、エンジニアは創造的な問題解決に集中できるようになります。

CIMdataのAIプラクティスディレクターであるDiego Tamburini氏は、次のように述べています。「AIにエージェント型のアプローチが進むにつれて、コード生成よりもツールチェーン全体の一貫した実行性が重要視されています。人間は依然として最終的な判断を下しますが、定型的な作業はAIに委ねられることで、業務の効率と生産性が向上しています。」

オープンソースでの展開

MATLAB MCP ServerとMATLAB Agentic Toolkitは、開発者や組織が利用できるオープンソースパッケージとして提供されます。これにより、Claude® Code、GitHub Copilot®、OpenAI® Codex™、Gemini® CLIなどのAIツールと連携し、MATLABを利用したエージェントベースのワークフローを構築できます。様々なAIエージェントフレームワークとの相互運用性も実現され、新たなエージェントベースのエコシステムが形成される見込みです。

AIエージェントの力

MathWorksの生成AI担当プロダクトマネージャーであるSeth DeLand氏は、「エージェントは設計やシミュレーションで使用されるツールと直接的に連携できるため、エンジニアリング分野での効果が最大限に発揮される」と述べています。AIエージェントによって、設計から実行までの一貫したワークフローが促進され、エンジニアは高精度な結果を得るための作業がしやすくなります。

結論

MathWorksの最新機能群は、AIを駆使したエンジニアリングの未来を切り拓くものとして大きな注目を集めています。エンジニアの仕事の質を高めるとともに、効率も向上させるこの新しいアプローチは、今後の技術革新において重要な役割を果たすことでしょう。詳しい情報に関しては、MathWorksの公式ウェブサイトをご覧ください。