生成AIの信頼性確保がもたらす21兆円の経済効果と提言

株式会社三菱総合研究所（MRI）は、新たに発表した提言で生成AIに関する信頼性の重要性を指摘し、21兆円に及ぶ経済的効果を見込む報告を行いました。生成AIは労働力不足の解消に貢献する可能性がありますが、その普及には信頼性の確保が不可欠です。本記事では、MRIの提言の詳細とその背景を掘り下げます。

背景と現状

ビジネス界では生成AIの活用が急速に進んでいます。特に労働力不足が深刻化する中、企業は生成AIを利用して生産性の向上を図ろうとしています。しかし、実際の導入は進んでおらず、MRIが実施した調査によれば、約50%の企業が生成AIの活用意向を持ちながら、実際の利用率はわずか14.6%に留まっています。この状況を打破するためには、信頼性の問題を解決することが急務です。

信頼性の阻害要因

MRIの調査によると、生成AIの利用を阻む主な要因として「利用環境の未整備」や「信頼性に対する懸念」が挙げられています。特に、信頼性の懸念を抱える回答者は60%以上に達しており、企業の内部環境を整えるだけでなく、信頼性を担保するための措置が求められています。今後は、企業内での体制やルールの整備が進む中で、信頼性の確保が最大の課題となることが予測されます。

信頼性確保の必要性と経済効果

MRIの独自モデルに基づく試算では、信頼性を高めることで、5つの産業（製造業、情報通信業、卸売・小売業、医療・福祉業、教育・学習支援業）で約21兆円の付加価値が創出されるとされています。特に、「正確性」の確保に重点を置くことで約6兆円の経済効果が期待できると報告されています。これにより、生成AIの役割が「人間が監督する」レベルから「業務を任せられる」レベルへと進展する可能性があります。

提言の要点

MRIは、生成AIの利活用を促進するための具体的な提言を以下の3つにまとめました：
1. 応用産業での利用促進
海外大型AIの活用を図りつつ、利益を上げる小作人としての立場を確立すること。
2. 国産の高信頼性AIの育成
自国で開発された省エネで高信頼性な生成AI技術を育て、産業競争力を持続可能な形で強化する。
3. 適切な利用環境の整備
信頼性の高い生成AIの利用を促進するための環境整備を進め、企業や利用者への支援を強化する。

これらの提言は、今後の産業競争力の強化に向けた重要な取り組みとして位置づけられています。

今後の展望

今後、生成AIを導入する企業は増加していくと予測されており、MRIはその信頼性を確保するための分析や提言を続ける意向を示しています。この取り組みは、日本の産業競争力を高めるための新しい道を開く可能性を秘めています。企業もこの報告を参考にし、生成AIの活用に向けて信頼性の確保に努めることが重要です。

このように、信頼性確保の取り組みが進むことで、生成AIは日本のビジネスシーンにおいて一層の影響力を持つに違いありません。