業務データ整理を簡素化する「Temanashi AI」の全貌とその可能性

構造化された業務データをAIで自動生成

業務データの整理を面倒に感じる企業は多い。たとえば、ExcelやCSV、PDF、さらには画像に至るまで、散在するデータは管理が難しく、どこに何があるのか分からないという状態になることが少なくない。これまで、多くの企業がデータを整理するためには専門的な知識と時間が求められていました。しかし、株式会社MICOTOが発表した新サービス「Temanashi AI」は、そんな課題を解決するべく登場しました。

テクノロジーの力でデータを再構築

「Temanashi AI」は、業務データをただアップロードするだけで、それをAIが解析し、「使える形のテーブル」として再構築してくれるサービスです。従来の煩雑なデータベース設計の手間を省き、ノーコードで簡単にデータを資産化していくことが可能となります。このアプローチにより、現場の担当者が数秒でデータを有効に利用できることから、業務の効率化が期待されています。

特徴的な機能

- 自動解析: データをアップロードするだけでAIが解析し、必要な項目名や型、関係性を推定します。
- 業務にフィットしたテーブル生成: 業務の種類に応じた用途別テーブルを自動的に生成し、各部門のニーズに応えます。
- 気軽な操作性: 誰でも扱えるUIが搭載されており、専門知識がなくともスムーズに利用が可能です。
- 外部システム連携: 将来的にはAPI連携も可能になるため、他のシステムとの統合も容易になります。

ビジネスシーンでの利用価値

このサービスは、さまざまなビジネスシーンで期待されており、特に以下のような利点があります。

- 日報や売上表の自動DB化: 業務日報や顧客リストを自動でデータベース化することで、情報の一元管理が実現。
- 紙資料のデジタル化: 紙の資料を撮影し、AIがテキストを抽出。それが即座にデータベースに反映されます。
- 社内業務の可視化: 自動生成された管理画面で情報を社内で簡単に共有することが可能。

DX推進に向けた未来の展望

「Temanashi AI」は今後も機能の拡張を計画しています。BIツールや既存業務アプリとのさらなる連携を強化するほか、業種別に標準データモデルを提供し、AIによるデータ品質チェック機能の充実を図るとしています。これにより、データ基盤の構築に必要な期間と工数の大幅な削減が期待されています。実際、従来の手法に比べ約62％の期間短縮と31％の工数削減が見込まれており、中規模プロジェクトでは総コストが21％減少し、期間が33％短縮される効果が期待されています。

単なる業務デジタル化を超えて

MICOTOでは、「Temanashi AI」にとどまらず、研修や助成金活用支援などの包括的なサポートも行っています。企業がこの変革の波に乗るために、AIを活用したDXを推進する手助けをし続ける姿勢が伺えます。データの整理から業務フロー設計までを支援する「Temanashi AI」は、ただのツールではなく、企業の未来を築くための重要な要素となるでしょう。