Teradataが自律型AIエージェントを支えるAgentBuilderを発表

Teradataが最近、大規模な自律型AIエージェントの開発を容易にする新機能「Teradata AgentBuilder」を発表しました。このプラットフォームは、企業向けに設計され、迅速かつ効率的に文脈に応じたインテリジェントなAIエージェントを構築・運用できる機能を提供します。

Teradata AgentBuilderの主な特長


Teradata AgentBuilderの最大の魅力は、その包括的な機能セットにあります。これには、信頼性の高いデータや先進的な分析機能を有する「Teradata Vantage」と、FlowiseやCrewAIなどのオープンソースフレームワークをスムーズに統合する機能が含まれています。これにより、ビジネスの複雑な課題に対して迅速に対応できるマルチエージェントシステムの設計、実装、管理が可能となります。

特筆すべきは、エージェント型AIの実用化に向けたさまざまな障壁に対処するための機能を持っている点です。特に、データの断片化や信頼性の低下、ビジネス知識の欠如、パフォーマンスのボトルネックなど、これまでの課題に対して、Teradata AgentBuilderは強力なソリューションを提供します。このプラットフォームは、クラウドとオンプレミスの両方で自律的に動作するエージェントを構築・管理できるため、企業のニーズに柔軟に応じることができます。

具体的な機能


Teradata AgentBuilderには、数種類の特化型エージェントが含まれています。これらのエージェントは、特定のビジネスニーズを満たすように設計されています。
  • - Teradata SQL Agent: 自然言語での質問をSQLクエリに変換する能力を持つエージェントです。これにより、ユーザーは複雑なクエリを書くことなく、データにアクセスできます。システムは、スキーマやテーブルを自動的に発見し、最適化されたクエリを生成します。

  • - Teradata Data Science Agent: 自然言語から実行可能な機械学習パイプラインを生成するエージェントです。これにより、データサイエンティストは自動的にMLワークフローを作成し、迅速にインサイトを得ることができます。

  • - Teradata Monitoring Agent: システムの健全性を維持するために、リアルタイムでの監視や管理を行うエージェントです。これにより、異常を検出し、対処することで企業全体のパフォーマンスを向上させることができます。

これらのエージェントを支える中核インフラである「Teradata MCP Server」は、開発者に効率的なデータアクセスやガバナンス機能を提供します。

今後の展望


TeradataのCPOであるSumeet Arora氏によると、AgentBuilderは自律型企業へのAIエージェントの進化において重要なステップであり、オープンソースフレームワークとの連携が、本プラットフォームの強みに繋がっています。企業は、信頼性のあるデータを基にしたAIを活用することで、意思決定の質を向上させ、迅速なイノベーションを実現できると期待されています。

Teradata AgentBuilderは、2025年第4四半期にプライベートプレビューとしてリリースされる予定です。また、特別先行体験が提供されるイベントも予定されており、興味を持つ企業はそちらにも参加を検討すると良いでしょう。

この革新的なプラットフォームの登場は、AIの活用を一段と進め、ビジネスの成長を促進するものとなるでしょう。そして、この技術を通じて、企業がより効果的にデータを利用し、競争力を高めることが期待されています。

会社情報

会社名
日本テラデータ株式会社
住所
東京都港区赤坂2丁目23番1号アークヒルズ フロントタワー14F
電話番号

関連リンク

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Wiki3: Teradata 自律型AI AgentBuilder

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