AI PDF構造化技術が実現する99.9%の読み取り精度とは

Irwin&co株式会社が新たに発表した「PDF構造化技術」は、企業のデータ入力業務に革新をもたらすことを目指しています。この新技術は特に、AI OCR（光学文字認識）を導入しても精度に不満を抱える企業や、これからデータ自動化を検討している企業を対象に設計されています。

技術の背景と現状

近年、企業はデータ処理の効率化のためにAI OCR技術の導入を進めています。しかし、実際には「期待したほどの精度が得られない」といった声が数多く聞かれます。その根本的な問題は、これまでのAI OCRがPDFを単なる「画像」として処理していることにあります。認識精度が90％程度に留まることが多く、その結果、残りの10％の誤りを補うために人間による目視確認や修正が必要となり、コスト削減の理想には到達できていないのです。

このような課題を解決するために、Irwin&coは新しいアプローチを採用し、「意味を持つ文書」としてPDFを認識する能力を持つ技術を開発しました。

本技術の特徴

PDF構造化技術は、従来のOCR技術では不可能だった高い精度を実現しています。この技術が持つ特性を以下に示します。

1. 高精度のデータ読み取り

本技術は、テキストデータを直接抽出することで約100％の精度で内容を読み取ります。また、スキャンデータに対しては画像解析を行うハイブリッド方式を採用し、全体として99.9%の精度を実現しました。

2. 多様なフォーマットに対応

不動産マイソクや登記簿謄本、さまざまな形式のExcelやPowerPointからエクスポートされたPDFが混在する場合でも、AIが自動でファイル形式や内容を判別し、必要な情報を抽出します。これは特に不動産業界において大きなアドバンテージです。

3. 入力作業の効率化

AI OCRの限界を克服した本技術は、従来必須だった全件目視チェックや手修正をほぼ不要にすることで、業務の効率化を実現します。

実際の導入事例

ある不動産会社では、従来6名のデータ入力事務員が必要だった業務を、本技術を用いることで1名に削減することに成功しました。この成功の理由は、PDF構造化技術が99%のデータをテキストデータとして扱えたためです。処理フローは以下の通りです。

1. 入力と判別: データをドラッグ＆ドロップでシステムに投入することで、AIがファイル形式を瞬時に判断します。
2. テキストデータの読み取り: テキストデータを保持するファイルに対しては、データの構造を直接解析し、約100％の精度で情報を抽出します。
3. 画像データの処理: スキャンデータに対しては従来のOCR技術を用い、精度は90％程度です。