#AWS #IoT #三井三池製作所

設備の異常を予測する重要性

製造現場では、設備や機器が突発的に停止することは避けられないリスクです。生産ラインのストップは、時間的な損失だけでなく、生産コストの増加や顧客への納期遅延といった深刻な影響を及ぼす可能性があります。そのため、事前に異常を検知し、適切な対応を行うことが極めて重要です。

IoTとAWSを活用した予防保全

このウェビナーでは、三井三池製作所が実施した事例を通じて、IoTセンサーとAWSを活用した設備・機器の予防保全について詳しく紹介します。具体的には、リアルタイムで収集されるデータを解析し、異常の前兆を捉える手法についての解説が行われます。

例えば、センサーを用いて稼働状況や温度、振動などのデータを収集し、これをAWS上で処理することで異常磁場を検知します。このデータをもとに、早期に適切なメンテナンスが実施されることで、突発的な停止を未然に防ぐことができます。

参加対象とウェビナー概要

参加者には、現場の責任者やデータ活用に興味のあるデータサイエンティスト、IoTとAWSの活用を考えているエンジニアなど、幅広い層が期待されます。ウェビナーの詳細は、以下の通りです。

• - 日付：2025年12月11日（木）
• - 時刻：15時00分～16時00分
• - 形式：オンライン
• - 参加費：無料（要事前申し込み）

ウェビナーは、オープニングから始まり、三井三池製作所の予防保全プロジェクト全体像を紹介した後、技術解説としてセンサーの選定やAWS設計のポイントが説明されます。さらに、プロジェクトの裏側と成功のポイントを語る座談会も設けられ、質疑応答の時間も用意されています。

講演者プロフィール

• - 前田 憲吾様

株式会社三井三池製作所 産業機械事業本部技術部運搬機械設計グループ

• - 大向井 司様

株式会社ディーネットクラウドビジネス部アーキテクト課

このように、現場のトラブルを未然に防ぐための具体的な手法を学ぶことができる貴重な機会です。参加を希望する方は、事前に申し込みを行い、最新の技術を取り入れた予防保全の方法を知るチャンスを逃さないようにしましょう。

関連リンク

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