リテールAI研究会がデータサイエンティスト向け分析コンペ開催へ！

リテールAI研究会が開催する分析コンペの全貌

リテールAI研究会が、データサイエンティストを対象とした新しいコンペティションを発表しました。今回は特にスマートショッピングカートデータを活用し、小売業界の未来を探る新しい試みです。これまでにもAI活用促進に向けたさまざまな活動が行われてきた中、このコンペは小売業界の限界を突破し、データ分析の新たな可能性を広げることを目的としています。

背景と目的

リテールAI研究会は、これまでID-POSデータを用いた棚卸しの最適化や顧客セグメンテーションの施策改善などを行い、実際の店舗運営において売上向上に寄与してきました。今回の分析コンペでは、従来のデータの枠を超え、データサイエンティストコミュニティとのコラボレーションを通じて新たな同時販売パターンの発見を目指します。

特に注目されるのは、顧客の購買予測モデルの開発や、よりリアルタイムでのレコメンド機能の実現です。これにより、店舗における顧客体験が一変し、よりパーソナライズされた購買が促進されるでしょう。

コンペの進行スケジュール

このコンペティションは、2021年1月末から2月初めにかけて開催される予定です。参加者は、Kaggle CommunityやDeep Learning Labなどのデータサイエンティストが中心となります。約2年分のスマートショッピングカートトランザクションデータを使用して予測モデルや併売パターンを見出すことが求められ、期間は9日間と設定されています。この短い期間にどれだけの洞察が得られるのか、興味がそそられます。

コンペ内容の詳細

- 主催: リテールAI研究会、マイクロソフト、トライアルホールディングス
- 参加者対象: データサイエンティスト
- 目的: リテールのリアルデータを基にした新たなレコメンドの発掘
- 参加形式: 個人またはグループワーク

具体的な課題としては、来店した顧客が購入しそうな商品群を予測させる内容が考えられています。これに基づいて、メーカー企業が持つマーケティング戦略にどのように活用できるかが鍵となります。

協賛のお願い

また、リテールAI研究会ではこの取り組みに賛同いただける小売企業の協賛を募集中です。協賛企業には、スマートショッピングカートデータの分析結果をマーケティング施策に活用できる特典が提供されます。これは、ID-POSデータでは得られなかった新たな知見を引き出す貴重な機会となるでしょう。

参加してくれる企業には、リアルタイムでのデータ分析や新たな購買行動の洞察を捉えたレポートなどが提供されます。このコンペを通じて、業界全体での協力とイノベーションが生まれることが期待されています。

リテールAI研究会の取り組みは、ウィズコロナの時代において、新たな接客スタイルや販売方式への適応を模索する重要な役割を果たしていると言えるでしょう。