生成AI導入企業の93%がコスト超過、集約管理が鍵となる時代

生成AI導入企業のコストの新たな現実

近年、生成AIやエージェント型AIの導入に関する調査が行われ、その結果、多くの企業がコスト管理に悩んでいる実態が浮き彫りとなりました。エージェントワークフローを提供する企業DataRobotとIDCが共同で実施した研究によれば、利用している企業の92%が予想以上のコストがかかっていると回答しています。さらに、71%はそのコストがどこから発生しているか理解していないという、この「AIコストの隠れた税金」が企業に大きな負担をかけている状況が明らかとなっています。

エージェント型AIの導入におけるコストの実態

調査に参加した多くの企業は、AIライフサイクル全般にわたるコストを見積もることに苦労しています。79%の企業がなんらかの形でAIエージェントを導入しているものの、導入から本稼働に至るまでのプロセスは予想以上のコストが発生する「地雷原」と化しています。
特に、推論処理やトークン消費に伴うコストが最も多く挙げられ、これが資金の流れを不明瞭にしています。エージェントの数が増加し、それに伴うベンダーや人員の増加は、従来のCIOの管理能力を超える負担となっていることも示唆されています。

大規模導入で生じる運用上の亀裂

生成AIを75%以上の部門に導入している企業は、平均して6つの異なるベンダーツールに依存していることになります。このような状況において、IT部門の従業員の約48%は生成AI関連の業務に従事しており、これがコスト増加の一因ともなっています。特に、複雑なツールやベンダーを管理する必要があるため、エンタープライズ導入が難しくなっているのです。

DataRobotの最高製品責任者であるVenky Veeraraghavan氏は、「96%のコスト超過を解決するには、単に予算の問題にとどまらず、多くの企業が改革を急ぐ必要がある」と警鐘を鳴らしています。この指摘は、導入段階からのガバナンスやコストの可視化が成功のカギであることを示しています。

競争上の差が生じる時代

調査結果は、導入フェーズに停滞している企業と早期にガバナンス構築を進めている先行企業との間に明確な競争の差が生じることを示しています。特に、生成AIをすでに1年超運用している組織は、エンドツーエンドのエンタープライズAIプラットフォームを活用することで、目標達成の可能性が2倍高いという結果があります。

今後の市場では、コスト管理に成功した企業がリーダーシップを握る一方で、コストの見えない企業は厳しい状況に追い込まれる可能性が高いです。AIの導入は単なる技術的な課題ではなく、ビジネス全体を左右する重大な戦略の一環であることを深く理解しなければなりません。