ブレインパッドがGoogle Cloud活用の需給エージェント構築サービスを開始

ブレインパッドの新サービスがサプライチェーンを変革

株式会社ブレインパッドが、Google CloudのAI技術を駆使した「需給エージェント構築サービス for Google Cloud」の提供を発表しました。このサービスは、企業のサプライチェーンの需給調整業務を自動化し、業務効率を大幅に改善することを目指しています。従来のサプライチェーンは、需要と供給を調整するために多くの人手と経験則に依存していましたが、それによって生じる複雑なプロセスが課題となっていました。

1. サプライチェーン業務の現状と課題

サプライチェーン業務においては、需要の予測や生産管理の調整を行うために、各部門間での連携が欠かせません。しかし、これらの業務には膨大な人手と時間が必要であり、特に生産管理部門はその調整プロセスに多くのリソースを費やしています。このような状況下で、効率化の重要性が叫ばれており、自動化が求められています。

2. 需給エージェントによる業務の自動化

新たに提供される「需給エージェント」は、Google CloudのGeminiをベースにしており、従来の人手による調整業務を代替します。このエージェントは、自律的に需給調整を実施できるため、担当者は高付加価値な業務に専念できるようになります。観点として、例えば生産量の調整は直感的には簡単そうに思えても、実際には多くの要因が絡んでおり、人手での対応には限界があります。

3. ルールベースからエージェントへ

従来はルールベースの調整を行うことが一般的でしたが、複雑な環境下では新たなルールが矛盾を生むリスクもあります。そのため、エージェントによる自律的な判断が必要です。例えば、ある製品を増産する場合には、他の製品の生産を減らす必要があり、関連部署間での調整も求められます。このように、エージェントは複雑な状況でも最適解を導き出すことが可能です。

4. BigQueryとの連携によるリアルタイムデータ活用

新サービスではBigQueryとの連携も実現されており、実績値の収集業務が効率化されます。これにより、より正確なリアルタイムデータに基づいた意思決定が可能になります。これまで予測が難しかったSKU（在庫最小管理単位）についても、ERPなどからのデータを基にエージェントが迅速に生産計画を見直すことができるため、需要の急激な変化にも対応可能になります。

5. ブレインパッドの総合支援

ブレインパッドは、Googleの生成AIやBigQueryなどのテクノロジーを利用し、長年に端いるデータ分析や機械学習の経験を生かして、需給業務のフルエージェント化を総合的に支援するサービスを進めています。この新たなAIエージェントは、日本の生産性を向上させ、持続可能な社会の実現に貢献することを目的としています。

6. 経営者のコメント

代表取締役社長の関口朋宏氏は、日本の製造業におけるサプライチェーンの効率化が極めて重要であり、データサイエンスによる貢献は不可欠であると述べています。今後も、AIエージェントの開発を進め、企業の日常業務からの解放を図っていく方針です。

新しい需給エージェント構築サービスは、企業がさらに競争力を高め、効率的な運営を実現するための強力なツールになるでしょう。詳細はこちらでご確認ください。

会社情報

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株式会社ブレインパッド

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