RUFU データ品質 DWH

データ品質の低さ、解決策はあるのか？RUFUがウェビナー開催

近年、企業におけるデータ活用が加速する一方で、データ品質の低さによって、思うように成果が出ないという課題を抱える企業が増加しています。DWHや分析環境を導入しても、エラーや手戻りが発生し、データエンジニアの負担が増加するなど、様々な問題が生じています。

今回のウェビナーでは、RUFU株式会社が提供する「データ品質診断」に焦点を当て、データ活用における課題要因を解明する具体的な方法を紹介します。

データ品質の低さ、その原因とは？

データ品質が低い原因は様々です。製造業におけるIoT機器からのデータ転送や、営業部門でのSFA誤入力など、様々な場面でデータの質が低下することがあります。

これらの問題を解決するには、データ品質の低さや、その原因を把握することが重要です。しかし、DWH内のデータに課題があるかを把握するためには、多くの時間と労力を要します。

RUFUの「データ品質診断」で、課題を可視化

RUFUの「データ品質診断」は、従来の分析手法では見つけられなかった、データ活用における潜在的な課題を可視化します。

本ウェビナーでは、以下のような内容について解説します。

データ品質の低さがもたらす影響
データ品質診断の重要性
RUFUの「データ品質診断」の仕組み
具体的な活用事例

対象となる企業

データ活用が思うように進まない企業
データの品質に課題を感じている企業
* BigQuery、REDSHIFT、snowflake、databricksなどのクラウドDWHを導入している企業

ウェビナー詳細

日時: 2024年7月17日

主催: RUFU株式会社

協力: 株式会社オープンソース活用研究所、マジセミ株式会社

詳細及び参加申込: https://majisemi.com/e/c/rufu-20240717/M1D

まとめ

データ品質の低さは、企業にとって大きな損失につながる可能性があります。RUFUの「データ品質診断」を活用することで、データの潜在的な課題を早期に発見し、解決することができます。ぜひ本ウェビナーにご参加いただき、データ品質向上への第一歩を踏み出しましょう。