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富士通が推進する次世代ロジスティクスの未来

富士通株式会社は、持続可能なラストワンマイル物流を実現するために、ドローン配送における社会受容性に関する研究成果を活用し、次世代の物流モデル「Uvance」に基づく取り組みを進めています。この研究は、九州大学や成均館大学校との共同研究から得られた知見を元にしており、各地域の特性に応じた配送サービスの構築を目指しています。地域ごとの商流・物流データを組み合わせ、AIによる分析やシミュレーションを通じて、最適な配送手段の設計を行うことで、より効果的なサービスを提供しようとしています。

背景：物流の現状と課題

近年、EC市場の拡大や2024年問題を背景に、ラストワンマイル配送における人手不足や輸送能力不足が深刻な問題とされています。特に山間地域では、既存の配送ネットワークの維持が難しく、都市部では多様なニーズに応じた迅速な配送が求められています。富士通はこうした課題に対し、ドローンや自動配送ロボットといった新しい技術の導入を進めていますが、ただ技術の向上だけでは社会実装は難しいことを認識しています。そこで、地域住民の理解と信頼を得ながら、ニーズに合ったサービスを設計することが重要です。

研究成果の活用方法

富士通は、Dynamic Supply Chain Managementにおいて得られた社会受容性の知見を活用し、配送需要やリードタイム、輸送能力などのデータをAIで解析します。このプロセスは、パートナー企業や物流業者、自治体と協力して進められ、地域住民に適した物流サービスの形を模索します。例えば、人口密集地域では利便性やコストに配慮した配送計画を立て、山間地域では新たなサービスを自治体と連携して導入することで、双方のニーズに応じた配送網を整備していきます。

また、富士通は既存の物流システムと新たな技術を統合することにも注力しています。これにより、地域特性に応じた物流戦略をデータで支え、高い効率での配送を実現するオペレーションを構築しています。

Physical AIの役割

2026年4月には、カーネギーメロン大学と共同で「Fujitsu-Carnegie Mellon Physical AI Research Center」を設立し、ロボット技術やセンサー、システムの統合を進める取り組みが行われています。この研究で得られた知見を用いて、ドローン配送や自動配送ロボットの運用条件や地域住民とのコミュニケーション方法を検討し、技術的な実装だけでなく地域の受け入れを高める取り組みを推進しています。

今後の展望

富士通は、2026年に向けて年齢層別の受容特性に基づいたサービス設計や制度設計に関する提案を行い、商流・物流データを最大限に活用した持続可能な物流エコシステムの構築に寄与する予定です。また、ドローン配送の社会実装には、地域特性や住民のニーズに応じた柔軟なサービス設計が不可欠であり、今後も地域住民との密接なコミュニケーションが鍵となります。

富士通は、このようにして、地域に根ざした柔軟で持続可能な物流サービスの実現を目指していきます。これにより、次世代の物流と言える新しい時代の幕開けを迎えようとしています。

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