京都大学発の新たな設備保全技術「MENTENA」
近年製造業において、設備管理の重要性が増してきています。その中で、八千代ソリューションズ株式会社が発表した「MENTENA」は、京都大学と親会社の八千代エンジニヤリングの技術を基にした工場管理システムです。特に注目すべきは、劣化予測機能の実装です。この機能は、多段階マルコフ劣化ハザードモデルを活用し、日常の点検データを基に設備の将未来の状態を確率的に可視化します。
MENTENAがもたらす新たな予測機能
「MENTENA」は、実データをもとに空調設備の電流値を柔軟に分析することで、設備の劣化進行を予測します。2026年11月より提供が開始されるこの機能は、設備の状態を「健全」「注意」「警戒」「危険」といった複数のステージに分け、それぞれの状態が時間とともにどう変化するかを統計的に推計することが可能です。これにより、一律の保全周期から、各設備の状態やリスクに応じた優先順位を決定する支援が行われるのです。
中長期的視点での保全計画が可能に
このような劣化予測の機能を通じて、保全計画や設備の更新においてより適切な判断を行うことが可能になります。ポイントは、記録されたデータをそのまま利用することで、高頻度センサーの設置が不要であることです。これにより、すでに蓄積されている点検データを最大限に活用することができます。実データとして約15,000件を使用した分析によって、劣化の傾向が確認されているため、多岐にわたる設備においても信頼性の高い予測が期待できます。
効率的な保全業務実現に向けて
製造業界では、日々の点検データが蓄積される一方で、そのデータが将来的な予測や投資判断に活かされることは多くありません。特に、長期間稼働している設備の場合、故障発生後に修理する従来の事後保全手法ではなく、事前に状態を見極め、点検や修繕タイミングを的確に判断することが求められています。八千代ソリューションズは、これまでの経験を活かして、業務のデジタル化を進め、設備保全の新たなスタンダードを提案します。
共同検証パートナーの募集
八千代ソリューションズでは、劣化予測機能を他の設備や測定項目にも適用していくために、共同検証パートナーを募集しています。参加企業には、すでに蓄積された点検データを用いて、維持管理の最前線での検証を希望しています。このプロジェクトの目的は、実際の設備に合わせたモデルの構築や、推計の妥当性を評価し、保全業務の効率化に貢献することです。
技術的な背景と進化
新たに実装されたマルコフ劣化ハザードモデルは、これまでにも社会インフラの維持管理分野で大きな役割を果たしてきました。この技術は、限られた点検データから施設の将来状態を評価するもので、工場や産業設備においても同様の活用が期待されます。今後、八千代ソリューションズが共同検証を通じて得る知見をもとに、多様な設備や測定項目への適用が進むことでしょう。
まとめ
八千代ソリューションズが目指すのは、ただの設備管理システムではなく、意思決定を支えるプラットフォームとしての役割です。MENTENAを通じて蓄積されたデータが、保全計画や設備の更新に確実に役立つ環境を作ることで、製造業の未来を明るく照らす手助けを行います。今後もこの技術の進化に目が離せません。
詳細については、以下のリンクからご確認いただけます。
MENTENA公式サイト
八千代ソリューションズ株式会社について
八千代ソリューションズは、東京都台東区に本社を置き、長年の社会インフラマネジメントの知識を活用したデータ資産の運用を中心に活動しています。また、業種を問わず、多様な現場での保全業務が向上するよう、全力でサポートしています。
住所: 東京都台東区浅草橋5-20-8
代表: 水野 高志
八千代ソリューションズ株式会社のウェブサイト