GoogleのAI検索で重要な「10位以内のクエリ数」とは？LANY調査分析

GoogleのAI検索における新たなパラダイム

デジタルマーケティング支援企業の株式会社LANYが発表した最新レポートでは、GoogleのAI検索モードにおける記事参照の特性が明らかになりました。この調査では、213の記事を対象に定量分析を行い、AIがどのように検索結果を選定しているかを詳細に解析しました。

AI検索モードの仕組み

GoogleのAI検索モードでは、「クエリファンアウト」と呼ばれる関連するサブクエリによる検索が特徴です。この新しい挙動により、従来の検索結果とは異なる結果が導き出されます。LANYの前回の調査でも、特定のメインクエリで検索順位が圏外の記事が高頻度で参照される実態が報告されています。しかし、AIがその記事を選ぶ基準は依然として不透明でした。そして今回、新たな観点からその理由を探りました。

調査の概要と目的

調査では、美容やコスメに関連する5つのジャンルを対象にしました。注目されたのは、AIモードでの参照頻度がどのように決まるかという点です。具体的には、以下の分析手法を用いて研究が行われました：

- 同一質問を200回繰り返し、参照記事の出現頻度を計測
- 各記事の獲得クエリ数をAhrefsを使用して抽出
- 高頻度、中頻度、低頻度の3グループに分類し、有意差を検証

調査結果の主要ポイント

1. ロングテールクエリが差別化要因にならない

最初の仮定では、ニッチなロングテールクエリの多さが記事の参照頻度に影響を与えるとされていましたが、実際の分析では、獲得クエリの96〜99%がロングテールであり、頻度による差は見られませんでした。

2. 参照頻度を決定づけるのは獲得クエリの総数

高頻度参照グループが持つクエリ数は、低頻度グループに比べて約1.6倍多く、幅広い検索意図に応えることが重要であることが示されました。これにより、総合的な質を持ったコンテンツが選ばれやすい傾向にあります。

3. 参照頻度を分けるのは「6〜10位の占有数」

最も興味深い発見は、検索順位の6〜10位にどれだけのクエリを持っているかが、参照頻度の決定的な要因となることです。従来の考え方では1位獲得が重要視されていましたが、6〜10位に適切な数のクエリが分布していることが、安定した高頻度での表示に繋がることが確認されました。

これからのSEO戦略への示唆

この調査結果に基づくと、AI検索モードでの成功パターンが浮かび上がってきます。特定のメインワードでの1位獲得を目指すばかりではなく、関連性の高いキーワードを含め、全体で10位以内にランクインする網羅的なコンテンツ設計が求められています。

さらに、現在2ページ目に位置しているクエリをリライトすることで、10位以内へ押し上げることが可能です。これは、AIモードでの参照頻度を向上させる有効な手法と言えるでしょう。従来の検索エンジンの評価が依然として重要であることも忘れてはなりません。