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フィックスターズの新たな一歩

株式会社フィックスターズは、AI処理の領域でリーディングカンパニーとしてその名を知られています。このたび、同社が提供するAI処理高速化プラットフォーム「Fixstars AIBooster」の最新版を発表しました。この新しいバージョンは、AIモデルの最適化に必要な診断機能やモニタリング条件の柔軟性を大幅に向上させ、AIの学習と推論の高速化をさらに加速することを目指しています。

最新版AIBoosterの特徴

1. AI推論の自動最適化結果に関する診断機能

新たに追加された診断レポート機能では、AIモデルを自動で変換・最適化する「AcuiRT」の実行結果をしっかりと把握できるようになりました。この機能によって、変換結果の可視化が進み、成功率や失敗レイヤーの詳細なエラーメッセージの確認が可能となります。これにより、推論プロセスにおいて発生するボトルネックや、変換後の性能特性を正確に分析することができます。

また、変換前後の認識精度を測定する機能も搭載され、精度の向上を図ることができるのです。

2. ユーザー環境に合わせたカスタマイズ可能なパフォーマンス観測

「AIBooster」は、計算環境全体のパフォーマンスを可視化するためのパフォーマンス・オブザーバビリティ（Performance Observability：PO）機能を備えています。これにより、ノードやデバイスレベルのハードウェア効率を監視しながら、全体のパフォーマンス傾向を把握することが可能です。

最新版では、メトリクス収集間隔の調整やユーザー定義タグを設けることで、より詳細で深いパフォーマンス分析を実現しました。これにより、クライアントは自身のニーズに合った観測を行うことができます。

実際の活用例

例えば、NVIDIA GPU向けのモデル変換に関してのケーススタディがあります。学習済みのPyTorchモデルをNVIDIA GPU向けフォーマットへ変換を行ったところ、初回変換では16%しか成功しなかったため、推論パフォーマンスが悪化しました。しかし、新しい診断機能を用いることで失敗したレイヤーとそれに伴うエラーを特定し、リファクタリングを行った結果、わずか4時間で100%のレイヤー変換を達成。推論速度は1.25倍向上しました。

このような成功事例は、AIモデルの最適化におけるAIBoosterの真価を示しています。

フィックスターズのビジョン

フィックスターズは「Speed up your AI」を掲げており、計算資源を最大限に活用するためのソフトウェア最適化技術を提供しています。医療、製造、金融、モビリティなど様々な分野で次世代AI技術進化の推進を強力にサポートしています。この新しい「AIBooster」で、ぜひその性能向上を体感してみてください。

詳細な情報は公式ウェブサイトをご覧ください：Fixstars AIBooster

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