AIと人間の判断が交錯するゲームデータ分析の最前線

昨今、AI技術の急激な進化に伴い、ゲームデータの分析がより高度に行われるようになっています。因果推論やLTV（ライフタイムバリュー）予測といった最新の分析手法が注目されている中、実際の現場で働くプロデューサーやアナリストが直面している「泥臭い課題」は意外に多いのが現実です。2026年4月17日（金）に開催予定の特別セッション「データ分析の『壁』をどう突破するか？」では、これらの課題に焦点を当てることになります。

参加者たちは、AIが提案するデータをどのように実務に生かし、現場での冷静な判断をどのように行うべきかを議論します。たとえば、参加者の中には次のような声が寄せられています。「部署によってKPIの定義が異なり、会議の多くがそのすり合わせに費やされる」「素晴らしいダッシュボードを作ったが、次のアクションが見えてこない」「AIの予測に対し、現場のオペレーターが信頼を置かず行動に移せない」などです。

これまでの「人間の判断」を重視するアプローチから、AIができることとできないことを明確に区分し、双方の長所を生かす方法を模索する必要があります。このセッションには、ゲームデータの最前線を走る株式会社バンダイナムコネクサスの松浦遼氏、データ分析とコンサルティングに特化した澪標アナリティクスの細田誠司氏、リーン・ニシカタ株式会社の西方智晃氏、シンキングデータ株式会社の白石陸氏といったエキスパートが登壇します。

彼らはアップグレードされた「思考OS」へと導いてくれるキーパーソンです。彼らの知見を通じて、参加者は複雑なデータが基盤とする新たなゲームビジネスの成功方程式を探ることができるでしょう。

大型カンファレンス「0→1Meetup」の開催背景

この特別セッションは「0→1Meetup 〜ゲームグロースエコシステム 2026〜」の一部として行われます。ゲーム市場は現在、単一のノウハウだけで強くなることは難しく、ユーザー獲得や収益化、安定したインフラを組み合わせて生かしたエコシステムの構築が求められています。本イベントでは、各分野のトップランナーが一堂に会し、多様なノウハウを統合することで、未来のゲームビジネスを勝ち抜くための新たな方程式を示します。

また、講演後にはアフターパーティが開催され、登壇者と参加者がリラックスした雰囲気で交流できる場も設けられています。データや最新技術に基づいた確信を持てるようになるための大きなチャンスがここにあります。