ナウキャストとファイントゥデイが取り組むデータ分析基盤の進化

企業のデータドリブン経営を加速するパートナーシップ

株式会社ナウキャストは、次世代金融インフラを提供するFinatextグループに属する企業であり、データ分析基盤の構築において重要な役割を果たしています。このたび、同社はファイントゥデイと協力して、全社的なデータドリブン経営を加速するための支援を行ったことが注目されています。ナウキャストは、Snowflakeおよびdbtを用いて次世代データ分析基盤を整備しました。

この取り組みは、ファイントゥデイの持つブランド「TSUBAKI」「SENKA」「uno」などを展開する事業内容において重要で、同社は生産から販売に至る全ての価値連鎖の最適化を目指しています。しかし、従来のデータ基盤が抱えていた複雑さやブラックボックス化といった課題は、迅速なデータ利用を妨げていました。

問題の根源とその解決策

ファイントゥデイのデータ利用に関する課題には、主に三つが挙げられます。まず一つ目は、データパイプラインのブラックボックス化であり、従来は業務ロジックが固定化されていたため、データの品質管理や再利用に多くの工数を要しました。

二つ目は、データガバナンスの欠如であり、データの所在や定義を管理する機能が不足していたため、必要なデータにアクセスしにくい状況でした。また、権限管理やリソース管理の統制が求められる中で、データの取り扱いにおいては悩みが尽きませんでした。

最後に、高度なデータ活用ニーズがありました。グローバルで統合的なデータ分析が難しく、経営戦略の実行に十分に生かされていなかったのです。こうした問題を解決すべく、ナウキャストは包括的な支援を行いました。

新たな基盤の構築

1. ディメンショナルモデルの再構築

まず、ナウキャストはSnowflakeをデータウェアハウスとして利用し、dbtをデータ変換に活用しました。この組み合わせにより、サプライチェーンや財務データをビジネス軸で整理するディメンショナルモデルを再構築し、データの取り扱いを容易にしました。これにより、データ処理ロジックが可視化され、多様な分析に活かせる環境が整いました。

2. インフラのコード化とガバナンス強化

次に、Terraformを使用してインフラのコード化を行い、自動化を進めることで、環境構築リスクを低減しました。同時に厳しい権限管理と監査ログの追跡が可能になり、データガバナンスの強化が図られました。

3. セマンティックレイヤーの整備

また、データ操作を直感的にするためのセマンティックレイヤーも整備され、生成AIの活用が促進されます。これにより、ビジネスユーザーがAIを通じて必要なデータを簡単に引き出すことができる仕組みが作られました。

今後の展望と期待

ファイントゥデイIT本部の小室英彦氏は、新しい基盤が持つ透明性の高い特長を強調し、ビジネスに直結するデータ活用を加速させる方針を示しています。この新しい基盤を活かして、業務の効率化や迅速な意思決定が期待される中で、ナウキャストは引き続きファイントゥデイのデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援していく考えです。