AI技術でバスケットボール選手を守る！怪我リスク低減に向けた共同研究の始まり

豆蔵と三遠ネオフェニックスが進める共同研究

2026年7月より、株式会社豆蔵とB.LEAGUE所属のプロバスケットボールクラブ、三遠ネオフェニックスが提携し、選手の怪我リスク低減を目指した共同研究を開始する。このプロジェクトは、選手の負荷モニタリングをテーマにしており、AIや機械学習を活用してバスケットボール選手の怪我リスクを把握することを目的としている。

共同研究の背景

バスケットボールは、選手にとって非常に身体的な負担が大きいスポーツであり、選手が怪我をしないようにコンディションを保つことがチームのパフォーマンスに直結します。しかし、現在の状況では経験則や簡単な数値に基づいたデータ分析では、選手が直面する多様な怪我のリスクを正確に捉えることが困難です。そのため、豆蔵は三遠ネオフェニックスと共にAI技術を駆使した新しいアプローチを模索することになりました。

具体的な研究内容

共同研究では、以下の2つの主な検証を行う予定です。

1. データ統計とレポート作成機能の開発

三遠ネオフェニックスで使用されているウェアラブルセンサーや過去の怪我データをもとに、選手の怪我リスクを見える化するための指標やレポートを作成します。これにより、現場のトレーナーやコーチが、どの選手が試合や練習に参加できるかをデータに基づいて判断しやすくなることを目指します。

2. 機械学習による精密リスク評価

ウェアラブルセンサーから取得される高度なデータ（例：走行距離、加速、加重負荷など）を用いて、怪我の兆候となるデータを分析します。それにより、部位別（例えば膝や足首）の怪我リスクを高精度で予測するモデルを開発する予定です。さらに、このモデルは日々更新され、最新の状態で運用される仕組みを構築します。

今後の展望

本研究によって得たデータと知見をもとに、三遠ネオフェニックスにおけるデータ集計からAIリスク推定、レポートの自動生成に至るまでの運用基盤を確立し、選手の怪我を軽減し勝率を向上させることを目指します。また、豆蔵は高度な技術者の育成を進めつつ、スポーツ界や産業界全体での持続的な発展を支えるプロフェッショナル集団であり続けます。