製造業のAI導入成功に向けた三位一体の手法を学ぶウェビナー開催

製造業のAI導入を成功させるためのウェビナー開催

製造業の競争が激化する中、ますます重要になってきているのがAI(人工知能)の導入です。そこで、2026年2月9日（月）に、製造現場におけるAI導入の成功を目指すウェビナーが開催されます。本ウェビナーでは、製造現場のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させるための実践的な手法として、IoT、データ基盤、外観検査の3つの領域をテーマに、各分野の専門家による講演が行われます。

「三位一体」の実装手法とは？

このウェビナーの大きな特徴は、「三位一体」の実装手法にあります。これは、IoT技術を用いたデータの収集、AIを活用したデータ解析、さらに外観検査による品質管理の3つの要素を組み合わせて、製造業における効率化やコスト削減を実現する手法です。

参加者は、実際の事例を通じて、PoC（概念実証）で終わることのないAI-Readyなデータ基盤の構築方法や、existingラインを活かした低コストで高精度な検品の実現の仕方を学ぶことができます。

参加対象者と必要性

特にこのウェビナーは、以下のような方々にお勧めです：

- すでにAI外観検査を導入しているが、さらなる成果を目指している方
- 最小限の投資で、現場を止めずにスマート化を実現したい方
- データはあるが、AIに活用できていないと感じる方
- 製造現場での生成AIやRAG（検索拡張生成）を活用する具体的なステップを考えている方
- DX推進、情報システム、製造・技術部門の担当者

サプライヤーによる多様な見解

講師陣は、業界の第一線で活躍する専門家を迎えます。

- 株式会社Phoxterの赤畠久幸氏は、マシンビジョンのエキスパートとして、成功事例を基にした光学系の選定や検査・計測・データ収集に関する知見を共有します。
- 三菱電機株式会社の薄田隼人氏は、製造業のAI領域に特化したビジネスインキュベーションを専門としており、AIエージェントや製造現場でのデータ活用ソリューションについての洞察を提供します。
- 株式会社フライウィールの黒岩大祐氏は、金融領域での経験を活かし、製造・エネルギー・製薬業界に向けたデータ活用と課題解決の戦略を紹介します。