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ゼンリングループとPFNが業務資本提携

株式会社ゼンリンと株式会社Preferred Networks（PFN）は、地理空間情報とAI技術を組み合わせ、新たなサービスを共同で開発するための業務資本提携を結びました。この提携により、両社はそれぞれの強みを活かし、現実世界の変化を正確に捉えることができる新たなソリューションを提供しようとしています。

業務資本提携の背景

近年、AI技術が急速に進化し、位置情報や時間帯ごとのデータを扱うことが容易になっています。しかし、現実の課題を解決するには、精度の高いデータと専門知識の融合が不可欠です。特に、地形や交通情報など、場所に関連する多様なデータは相互に関連しており、その価値を引き出すためには信頼性の高い情報と分析できる特化型AIの必要性が指摘されています。ゼンリンは長年にわたり、地理空間情報を蓄積し、街や地域の変化の履歴も把握しています。この情報を活用し、PFNのAI技術によって新たな価値を創出することが期待されています。

提携の目的と協業内容

本提携の目的は、地理空間情報の理解や分析、予測能力を向上させ、企業や自治体の意思決定を支援するAIサービスを創出することです。具体的な協業内容は以下の通りです。

• - 地理空間情報を元にしたAIモデルの開発
• - 専門とする業界や業務に特化したAIサービスの企画、開発、事業化
• - AIが使いやすいデータ環境の整備
• - 共通技術基盤の構築

各社の役割

• - ゼンリンは、長年のデータ蓄積を活かし、顧客や業界のニーズを具体化し、新たなビジネスを創出します。
• - ゼンリンデータコムは、GISやAIの技術を用いて、サービスやシステムの企画・開発を担当します。
• - PFNは、先端技術を駆使して地理空間情報を解析するAIモデルの研究開発を進めます。

今後の展開

提携によって、公共、不動産、小売・流通などの初期重点領域を設定し、地域変化の予測や店舗出店計画、都市計画・防災のシミュレーションを行っていく予定です。実証実験や共同開発を通じて、新たなビジネスモデルを確立し、企業や自治体における意思決定支援サービスとして具現化していくことを目指します。

各社のコメント

ゼンリンの竹川道郎社長は、「提携によって地理空間情報の活用を新たなステージへと引き上げる」と語り、PFNの技術と長年の経験を結びつけ、独自のサービス創出に期待を寄せています。また、ゼンリンデータコムの清水辰彦社長は、AIの活用が進む中で、企業固有の強みを活かすことが重要であると強調し、新たな競争優位性を狙うと述べています。PFNの岡野原大輔社長は、ゼンリンとPFNのミッションが共通しており、各社の強みを最大限に活かしていくことが大切だとコメントしています。

この提携により、今後の地理空間情報の活用とAI技術の進化が期待されています。両社は持続的成長を願い、共同で課題解決に向けたサービスを展開していく所存です。

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