FIXERと東京科学大学が進める日本語最適化LLM「GPT-OSS Swallow」の進化

FIXERと東京科学大学の新たな取り組み

株式会社FIXER（東京都港区）と東京科学大学（目黒区）は、共同研究契約を結び、日本語に特化した大規模言語モデル「GPT-OSS Swallow」の社会実装を進めることになりました。この取り組みは2024年にさかのぼり、東京工業大学と共に進めてきた大規模言語モデル（LLM）の研究を基にしています。

1. 背景と目的

FIXERと東京科学大学の岡崎研究室は、これまでの研究結果を基にLLM技術を社会に迅速に実装し、ビジネス価値へと変換することを目指しています。日本語に特化した「GPT-OSS Swallow」の導入により、金融、医療、公共セクターといった機密性を重視する分野での生成AIの活用が期待されています。

2. 「GPT-OSS Swallow」とは

「GPT-OSS Swallow」は、東京科学大学の研究チームによって開発された、日本語の指示追従タスクに特化した言語モデルです。このモデルはオープンソースのライセンスで提供されており、顧客は自社の環境に応じて自由にカスタマイズできます。特に、他の同規模のオープンなLLMと比べても高い性能を発揮します。この特性は、顧客のニーズに応える重要な要素として位置づけられています。

3. 「Sovereign GaiXer」の革新

FIXERが提供する「Sovereign GaiXer」は、オンプレミス型の生成AIソリューションで、「GPT-OSS Swallow」を統合することでさらなる進化を遂げる予定です。「GPT-OSS Swallow」の適用により、特に20B（200億）以下のパラメータを持つモデルでも、日本語の高い性能が実現可能です。これにより、安全な管理下でのAI活用が加速し、企業の生産性向上にもつながります。

4. 具体的な研究内容

本共同研究では、FIXERが実業務シナリオに基づく有効性検証を行い、医療分野をはじめ金融や公共などの専門性の高い領域での応用可能性を追求します。東京科学大学は技術的なアドバイスを行い、言語モデルの性能評価を担当します。これにより、「Sovereign GaiXer」は商用利用に向けた検証を加速させ、業界のニーズに応える高い価値を提供します。

5. 研究への期待

東京科学大学の岡崎教授は、「商用環境での検証は大規模言語モデルの研究成果を社会に実装するための重要なテーマ」と強調し、本共同研究を通じて生成AIの活用可能性を拡大したいと述べています。このような取り組みは、医療、金融、公共の各分野において、データ主権やセキュリティの重要性が求められる現代において、より安全で高精度なAIソリューションの提供につながるでしょう。