マイコンEOL時代における要件定義の進化と生成AIの活用法

2026年4月8日から10日に東京ビッグサイトで開催される「Japan IT Week春カンファレンス」で、ミラクシアエッジテクノロジーが注目のセッションを行います。マイコンEOL（End of Life）問題に直面する製造業において、生成AIの導入や要件定義の見直しが求められています。

マイコンEOLの影響と現在の課題

マイコン業界は、2000年前後のメーカー再編から20年の年月が経過し、EOLの増加が顕著になっています。EOLが起こると、現場の業務に突発的な影響を及ぼし、特に「要件定義」フェーズでの対応が求められます。この段階では、既存のソースコードをもとにした代替設計が必要となり、工程が非常に複雑で時間がかかるという課題が指摘されています。

具体的には、既存コードの読み解きや、代わりのマイコンの選定、設計の見直しなど、さまざまな工程を経る必要があります。しかし、マイコンエンジニアの減少や過去のドキュメントが紙ベースでしか残っていないことが多く、数カ月の時間がかかるケースも珍しくありません。これは、特に長期供給が求められる自動車や住居設備といった分野において、非常に大きな問題です。

生成AIを活用する新しい要件定義

新崎理史氏が登壇するセッションでは、要件定義プロセスを効率化するために生成AIをどのように活用できるかを解説します。EOL対応にあたっては、「AIに任せる作業」と「人が判断すべき業務」を明確に分けることが重要です。

AIの具体的な活用法

- リバースエンジニアリング: 既存のソースコードや文書から、新しいシステムの要件を引き出す作業。
- プロセスの標準化: 個々のエンジニアに依存せず、再現可能な工程を構築することで、業務の属人化を防ぐ。

このセッションでは、参加企業が抱えるEOLに関する具体的なコストやリスクを徹底解説し、どのように対応策を講じるべきかのヒントが提供されます。特に、マイコンや組込みソフト開発に携わる企業にとっては、この現状を「突発事故」として捉えるのではなく、今後のプロセスを見直す絶好の機会と捉えることが大切であると述べられています。