AGESTが特許取得！画像認識の新技術「AdaSniper」で安全性向上を実現

株式会社AGEST（本社：東京都文京区）は、電気通信大学との共同研究を基に、画像認識モデルの信頼性向上を目的とした技術「AdaSniper」の特許を取得したと発表しました。この新技術は、近年の自動運転や医療診断システムにおいて、AIが抱える隠れた弱点を見つけ出すためのものです。

特許取得の背景

近年、自動運転車や医療システムなど、AIが搭載された重要なシステムに求められる安全性は日々高まっています。しかし、従来のテスト方法ではAIの「隠れた弱点」を見抜くことが難しかったのが現実です。AGESTは、こうした社会的課題に対処するために、電気通信大学と手を組み、AIが自ら誤認識のパターンを学び出し、その系統的な故障を発見する技術「AdaSniper」を開発しました。

「AdaSniper」の特長

取得した特許は、誤認識がどのように発生するのかを自動的に学習し、それを効率的に検出する能力を持っています。この技術により、従来の方法に比べてOTE（Object Test Environment）での画像認識モデルの隠れた弱点、いわゆる系統的故障を迅速に特定できるようになったのです。

- 適応的かつ自動的な検出：LLM（Large Language Model）を活用することで、誤認識を引き起こしやすいテスト条件を自動生成し、これまで手動で行っていた作業を軽減。
- 効率的なテストバリエーション：画像情報を意図的に改変し、AIが認識する際のミスを集中的にテストすることで、必要なベースラインを確保。
- 誤認識への広範な対応：誤認識が起こりやすい特定条件を特定し、網羅的に弱点を検出します。
- 多用途の応用可能性：自動運転のみならず、医療や農業など、様々な分野に応用されることが期待されています。

今後の展望

AGESTは、今後も電気通信大学などの教育・研究機関との連携を深めつつ、さらなる技術開発を進めていく意向です。また、同社の掲げるミッション「SAVE the DIGITAL WORLD」の実現に向け、先端技術の研究にも力を入れていくことを表明しています。

AGESTについて

AGESTは、テクノロジーを通じて人々により豊かな価値と体験を提供することを目指しています。先端テクノロジーの研究や次世代QAソリューションの開発を通じて、高度デジタル社会の発展に寄与しています。詳しくは彼らの公式ウェブサイトをご覧ください。

今後もAGESTがどのように市場を変革していくのか、目が離せません。