NetAppが発表した『2024 Data Complexity Report』とAIの未来に迫る課題

インテリジェントなデータ基盤を提供するNetAppが、2024年版の『Data Complexity Report』を公開しました。このグローバルなレポートでは、AI技術が進化を遂げる2025年に向けて、企業がどのようにデータ管理の複雑性を克服し、AIの可能性を最大限に引き出すかについて分析しています。レポートの目的は、AI技術の未踏の領域での成功をサポートするための戦略を企業に提供することです。

AIの進展と企業の対応

NetAppの最高マーケティング責任者Gabie Bokoは、「2025年は、AIの実験段階を超え、企業がその能力を拡大する年になる」と述べており、AIに対する期待が高まっています。企業がイノベーションや効率性を向上させるために多大な資金を投資する中、データの複雑性やセキュリティ、持続可能性という新たな課題にも対処する必要があります。特に、統合されたデータストレージが、AIの真価を引き出すための鍵となるのです。

企業のAIへの投資状況

調査によると、世界中の企業の約66%が自社のデータがAI利用においてほぼ最適化されていると報告しています。しかし、背景にはさらなる投資が求められる現状もあるため、気を緩めることはできません。実際、40%の技術責任者が、現状の投資では不十分であり、AI関連の支出が今後急増すると予測しています。これを受けて、データの最適化に向けて、より多くのリソースとコミットメントが必要とされています。

データサイロがもたらす影響

特にデータの統合がAIの成功において重要であるとされており、79%の技術責任者がその必要性を認識しています。データサイロを解消するために、ハイブリッドマルチクラウド環境での接続を行うことで、データは常にアクセス可能な状態となります。調査結果では、データ統合を優先する企業は、AI目標を達成する可能性が高いことが示されています。このことから、データ管理やインフラへの投資がますます重要であるといえるでしょう。

サイバーセキュリティの脅威

さらに、AIの導入が進む中で、セキュリティに関する脅威が拡大していることが懸念されています。41%の技術責任者は、2025年にサイバー攻撃が激化すると予想しています。AIのモデルやデータセットの保護に関する課題は、ますます深刻化しており、約59%のリーダーがこの問題を重視しています。取締役会や経営陣はサイバーセキュリティを優先課題として捉え、適切な対策を講じています。

AIによる持続可能性の課題

AI技術が進展する一方で、その利用が地球環境に与える影響も懸念されています。34%の技術責任者が、持続可能性に関するプロセスに大きな変化が起こると答えており、AIの普及がもたらすエネルギー消費の問題が議論されています。炭素排出量削減の重要性は維持されつつも、その関心は年々低下しています。

まとめ

NetAppのレポートは、AIに関連する多くの課題を浮き彫りにしています。経営者がこれらの課題に真剣に向き合うことで、AI主導の環境の中で競争優位性を確立できる可能性が高まります。AIの技術革新は、データを安全かつ効果的に管理する戦略にかかっていると言っても過言ではありません。企業は、これらの課題を推進し、次世代インテリジェントデータインフラを構築するために注力する必要があります。