AI検索時代の新たなツール『キャスク』
株式会社ポストデータが新たにリリースした「キャスク」は、AI検索の発展により変わりゆくブランドの露出を可視化し、改善につなげるためのAEO・GEO分析プラットフォームです。近年、ChatGPTやGoogle AIなどの進化に伴い、ユーザーが情報収集をする方法が急速に変化してきました。特にゼロクリック問題が浮上し、企業やマーケターには新たな計測指標や分析手段が必要とされています。
AI検索による影響
AIが情報を要約し、ブランドの推薦が行われる今、企業にとっては「検索順位」以上に「どれだけAIから引用され、推奨されているか」が重要視されるようになっています。多くのSEO担当者やコンテンツマーケターは、自社ブランドがAIの回答にどの程度登場しているかを把握できず、競合と比較しての位置づけを理解するのが困難です。また、AIの回答元や限られたリソースを考慮し、優先的に改善すべき点を見極める必要があります。
キャスクの3つの軸
「キャスク」は、これらの課題に対して「監視」「分析」「改善」を基盤にデータドリブンな意思決定を支援します。これにより、企業はより適切な施策を講じることが可能になります。
1. ブランド表示率の可視化
キャスクは、自社ブランドがAI回答にどれだけ登場しているかを時系列で表示し、競合との比較を明確にします。これにより、ブランド露出の状況を把握することができます。
2. 引用元分析
AIの回答がどのサイトやページを参照しているかを明示し、自社サイト、アフィリエイトメディア、外部サイトの分類を行います。これにより、効果的なコンテンツ戦略を立てるための情報を提供します。
3. センチメント分析によるブランドイメージ把握
AI回答内の関連トピックをポジティブ、ニュートラル、ネガティブに分類し、ブランドイメージの傾向を可視化します。これにより、企業は自社ブランドがどのように語られているかを理解できます。
4. AIモデル別のShare of Voice評価
ChatGPTやGoogle AIなど、複数のAIモデルごとに自社ブランドのShare of Voice(発言力)を比較し、改善すべきポイントを見極めることが可能です。
5. コンテンツ改善の優先度提示
影響力、ユーザーリーチ、ポテンシャルの3つの観点から、改善すべきページを自動的にリストアップします。これはユーザーにとって、具体的な改善アクションを導く手助けとなります。
6. 改善シミュレーション機能
ベータ版では、URLやHTMLファイルを基に検索クエリやプロンプトに対する改善案を自動生成する機能も提供。ユーザーがAIに評価されやすい要素をつかむ助けとなります。
想定ユーザー
キャスクは、SEO担当者やコンテンツマーケター、PRプランナー、アフィリエイターなどを対象にしています。これにより、各業界のニーズに対応したマーケティング戦略を支援します。
将来的な展望
株式会社ポストデータは、分析精度の向上や対応AIモデルの充実、改善提案機能の強化を進め、AI検索時代を迎える企業のブランド戦略やブランドセキュリティを強化することを目指しています。キャスクを通じて、ブランドが正しく認識される環境を構築し、効果的なブランド戦略の実現を支援していきます。
サービス概要
会社概要
- - 会社名: 株式会社ポストデータ
- - 所在地: 東京都港区六本木3丁目16番12号六本木KSビル5F
- - 代表者: 坂本 貴則
- - 事業内容: マーケティングプロダクトの開発・コンサルティング
- - URL: 会社情報
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