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ダイキン工業が目指すAI活用の実践的進展と育成事例

AIや生成AIの進化が進む現代、企業が抱える課題は深刻です。特に、社内でAI環境を整備しても、それを業務に生かせる人材が不足しているという問題は、多くの企業で共通しています。これに注目したNOB DATA株式会社は、ダイキン工業株式会社と協力し、効果的な人材育成プログラムを設計・運営しました。

1. 課題背景

ダイキン工業では、社内版のChatGPTなどを用いたAI環境の整備が進められていました。しかし、実際にその環境を充分には活用できていない社員が多数存在しました。研修を受けたとしても、現場で必要とされるスキルが身につかないという課題も大きいものでした。特に、学んだ知識を実務に直結させることができず、現場での相談相手が不足していることが障害になっていました。

2. NOB DATAの支援内容

NOB DATAは単なる知識提供ではなく、実際の業務課題に対処するプログラムを目指しました。具体的には、生成AI、時系列解析、および数理最適化を組み合わせた実務直結型の教育プログラムを設計しました。このプログラムは、受講者が実際の業務課題をもとにAIアプリを開発する過程を通じて、必要なスキルを習得できることを目指しました。

研修プログラムは、2025年7月から2026年2月にかけて、合計30回のコースで実施されました。毎週の最新ツール情報を取り入れ、企業のニーズに応じたカスタマイズされたカリキュラムが準備されました。これにより、受講者は理論だけでなく、実践的なスキルも得ることができました。

3. 実際の成果

このプログラムでは、受講者が実務の課題を解決するためにAIを活用し、いくつかのアプリを開発しました。例としては、化学物質の毒性情報を自動抽出するアプリや、サービス資料から必要情報を自然言語で抽出するアプリ、講座アンケートの分析ダッシュボードなどがあります。特にアンケート分析ダッシュボードは、実務でも利用されており、手作業での集計・分析を効率化しています。

さらに、受講者は「こんなに簡単にできるのか」と驚き、同時に活用イメージが湧かなかった分析手法の理解が進むなど、高い評価を得ています。これにより、AIツールの自律的な開発が行えるようになり、業務の効率化が進んでいます。

4. 今後の展望

NOB DATAの代表取締役、大城信晃氏は、「単なる講座の提供では、実務で使える力は得られない。必要な専門性を組み合わせ、実務課題にどうつなげるかが重要」と語ります。今後も、学びに終わる研修ではなく、現場で活きるAI・データ活用支援を進める方針です。

5. 企業情報

NOB DATA株式会社は、データ活用に関するコンサルティング、受託分析、人材育成、セミナーなど幅広いサービスを提供しています。詳細な情報は公式サイトをご覧ください。

事例紹介ページこちら

NOB DATA株式会社は、企業がAI・データ分析という新しい技術を有効に活用し、人材育成に成功するための次世代の取り組みを主導しています。

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