生成AIが記録した訪日旅行者向けの地域おすすめランキング

生成AIが示す訪日旅行の新たな可能性

最近、合同会社56projectが公開した「JAPAN INBOUND AI VISIBILITY」が、高い注目を集めています。このプロジェクトは、生成AIが訪日旅行者にどの地域を推荐するかを観察し、可視化する試みです。特に外国人旅行者が気になる日本の観光地として、地方以外の地域や穴場などがどのように評価されているのかが明らかになると期待されています。

初回観測の結果

2026年9月13日の初回観測では、観光庁が推進する「地方における高付加価値なインバウンド観光地づくり」のモデル観光地14ヵ所が対象となりました。この日は、北陸が8つの質問のうち7つで名を連ね、最も注目された地域となっています。金沢や能登半島、立山黒部アルペンルートが推薦されるなど、多様な旅行意図が一つの地域に集約されています。

さらに、せとうちや松本・高山、そして鹿児島・阿蘇・雲仙もそれぞれ5つの質問で登場しました。これらの地域は、東京や京都といった大都市に頼らない、特徴的な資源を持ち合わせていることが証明されています。

旅行意図の多様性

本プロジェクトでは、旅行者が求めるビジョンに基づき、次の8つの旅行意図に関する質問が設定されています。
1. 東京・京都以外の旅行先
2. 穴場スポット
3. 混雑を避けて伝統文化を体験できる地域
4. 地方の農山漁村を訪れる観光地
5. リピーター向けの旅行先
6. 郷土料理や地域の食文化を体験できる場所
7. 自然・アウトドアを楽しむための地域
8. 日本の日常を体験できる旅行先

これらの意図に対する旅行先が多様に提案されることで、訪日旅行者が求める体験がどのように変わっているかが見えてきました。特に生成AIは、膨大な情報を整理し、ユーザーの興味に応じた情報を提供するため、旅行先を選ぶ際の新しい利用法が開けたと言えるでしょう。

変化する地域の評価

観測を続けることで、地域の評価が日々変化することが確認されています。例えば、初回観測分では山形が初めて登場しましたが、他の地域と比較すると、注目を得るためにはAIが求める情報を整理することが重要であることが示されています。一方で、せとうちの出現率が変わるなど、地域ごとの情報公開が地域の印象を大きく変えることもあるため、単独のデータでは地域の魅力を評価し過ぎることの危険性が指摘されています。

生成AIが発展する中、地域情報、特に観光業でのAI対応が必須となりつつあります。そのため、56projectでは、情報を整備するだけでなく、再観測を通じて持続的なデータの蓄積を行うことを重視しています。これにより、AIが地域をどのように評価するのか、その変化を正確に把握することが目指されています。

今後の展望

56projectの代表、田中宏明氏によれば、「AIが地域の情報を正しく理解し、評価するためには、透明性のある情報の整備が大切です。私たちは地域の有する魅力を実際に届けるためのサポートを続けていきます。」という思いを込めています。今後はAI観測の対象を広げ、より多くの地域が訪日旅行者における新たな観光地として認識されるよう、継続的に取り組んでいく計画です。

特に、ジェネレーティブAIを使って旅行候補が提案される今の時代において、地域の魅力をアピールできる情報が何かを見つけ出し、それを整備することが重要です。この観測は、地域にとっての新たなチャンスとなるかもしれません。

今後の文脈では、地方の魅力を引き出し、訪問者を増やしていく施策が期待されています。もし気になる地域があれば、「JAPAN INBOUND AI VISIBILITY」を活用し、生成AIが示す旅行先の提案に注目してみましょう。