AI人材育成サービス『iLect』の成功事例！古野電気の挑戦と成長のストーリー

NABLAS株式会社が誇るAI人材育成サービス『iLect』の実績

NABLAS株式会社が展開するAI人材育成サービス『iLect』は、企業の実際の課題解決を支援するためのプロジェクトワークショップを通じて、参加企業の成果を上げる手助けを行っています。本記事では、古野電気が同プログラムに参加した経緯や具体的な成果について深掘りし、その成功要因に迫ります。

古野電気の挑戦

プロジェクトワークショップ参加の背景

古野電気はもともと社内で異常検知のプロジェクトに取り組んでいましたが、独自のやり方では思うような成果を得られませんでした。そこで「基盤から学ぶ必要があるのでは？」と考え、NABLASのプロジェクトワークショップに申し込みました。

課題設定とヒアリング

古野電気の渡辺氏は、社内の他部署と連携し、自らの課題を整理した上での応募だったと語ります。これにより、具体的かつ現実的な課題をもとに、ワークショップが進められることとなりました。

コンサルタントとしてのサポート

実際に受講中、チームはコンサルテーションを受けながらアプローチを進め、社内での限界を感じていたところから新しい視点を得たと評価しています。データ収集に関する課題や、技術的なアドバイスも含め、メンターのサポートが重要だった様です。

データ活用の進化

IoT利用とビッグデータの収集

古野電気では、IoTシステムを駆使して膨大なデータを収集していました。データにアクセスできる環境は整えられたものの、収集したデータをどう活用するかが次なる課題でした。このプロジェクトを通じて、データの収集から分析、さらには実践的な利用法の学びへと進化したのです。

機械学習の基礎理解

参加メンバーは、機械学習に関する知識を持っていなかったため、本ワークショップが提供する基本的な知識が役立ちました。独学で取り組んでいた参加者も、理論から実践に即した学びの重要性を感じたと述べています。これにより、理論をもとにした実践的なアプローチが可能となりました。

メンタリングの成果

プロジェクト進行におけるサポート

メンターの助言が、参加者にとって非常に重要なポイントであったと強調されています。古野電気では、メンターとの隔週での打ち合わせを通じて、その時々の課題解決に向けた適切なアドバイスを受けることができました。

実用化への道

プロジェクトを通じて開発された異常検知システムは、最終的に装置に組み込まれる予定です。メンバーは、その過程で感じた疑問や課題を解決するためにメンターに相談し、最適なアプローチを見つけていきました。

学びを未来に活かす

今後の展望

今回得た知識と経験を元に、古野電気は今後他のビッグデータにも今回のアプローチを適用し、社内の活用を広げていきたいという意向を示しています。

総評価

プロジェクトの成果は、事前の知識学習やメンタリングを通じて実践的な学びが得られたことにあります。参加者はワークショップを90点と評価し、今後もっと長い期間のサポートがあればさらなる成果が期待できるとも述べました。彼らの挑戦は、他の企業にも良い影響を与えることでしょう。NABLASのプロジェクトワークショップは、参加企業に新たな価値を提供していることが読み取れます。