プロセス製造業におけるデータ活用と技術伝承の重要性

プロセス製造業向けウェビナーの意義

近年、プロセス製造業は深刻な人手不足に直面しています。特に熟練技術者の退職が進む中で、彼らの豊かな経験や知識を次世代にどのように伝えていくかが大きな課題となっています。そこで、全社横断の時系列データ、技術伝承に活用できていますか？というテーマのウェビナーが開催されます。このウェビナーでは、プロセス製造業における技術伝承とデータ活用の重要性について学ぶことができます。

熟練者の役割

熟練技術者は、設備の安定稼動や製品の品質管理において重要な役割を果たしています。彼らが培った知識と経験は、マニュアルでは伝えきれない微妙な判断力を必要とします。たとえば、「この温度変化はまだ許容範囲」といった判断や、「計測側の問題かもしれない」という直感は、経験則に基づくものです。しかし、熟練者の退職が進む中で、こうした判断が継承されず、次世代の技術者は頭を抱えることになります。

時系列データの現状

多くの製造現場では、日々膨大な時系列データを蓄積しています。しかし、これらのデータが十分に活用されているかというと、残念ながらその実態は不明確です。データが「保存されているだけ」で、異常の兆候や計測値の異常を判断する仕組みが整っていない現場も多いのです。

- 【問題点】アラームが多すぎて重要な異常兆候が埋もれる
- 【問題点】わずかな変化に製品が止まるべきか判断できない
- 【問題点】判断基準が担当者の経験に依存している

PI Systemの活用

このウェビナーでは、PI Systemという時系列データの基盤を活用し、現場からの判断を資産として残す具体的な方法を解説します。以下のポイントに焦点を当てます：

1. 異常兆候の把握：複数のパラメーターの関連性を考慮し、異常の早期発見に繋げる。
2. 判断基準の体系化：設備や運転状態に応じて一貫した判断基準を設ける。
3. クラウド活用：AVEVA Connectによるデータの統合と拠点間連携。

これにより、ベテラン技術者の経験に頼りがちだった製造現場に、データに基づく判断を導入していくことができます。