CO2排出量削減を目指す建物画像解析技術の実施について

CO2排出量削減に向けた新技術、建物画像解析の実施

近年、カーボンニュートラルの実現が国際的に求められており、その中で建物からのCO2排出が注目されています。実際、建物が消費するエネルギーのうち、約40%がCO2として排出されているとされており、ここに対する取り組みは急務です。特に、建物の外皮部分からは、消費エネルギーの30%もの損失があると言われています。しかし、その原因を特定し、効果的な修繕計画を立てるには高コストな手法が多く、普及が進んでいません。

そこで、キューイーエイ・テック・ジャパン株式会社（本社：東京都新宿区、代表：渡邉康嗣）が導入したのが、建物画像解析による診断技術です。この技術は、カナダのQEATECH社が開発したもので、特に北米での実績があります。

ドローン技術を活用した建物監査

技術の中核には、ドローンを用いた建物外観の撮影が位置しています。この方法により、従来の足場を設置する作業が不要となり、安全かつ安価でデータを収集できます。撮影したデータはAIによって解析され、外皮からのエネルギー損失個所やその課題が3Dモデルとして表示されます。この視覚的な情報は、問題点を明確にし計画策定を容易にします。

ここでのポイントは、コストを抑えながらも、建物の運用を妨げずに監査が行えることです。すでに700棟以上の実績があるこの手法は、欧米で進化する建物リノベーション技術の潮流にも適応しています。

日本におけるゼロエネルギービル推進

日本でも、カーボンニュートラル達成に向けて、ゼロエネルギービルの建設が強く推奨されています。2050年までに半数のビルが建て替えられる見込みの中、キューイーエイ・テック・ジャパンは既存ビルの価値向上とCO2排出量削減に貢献することを目指しています。この技術の導入により、省エネ性能が強化され、日本全体のカーボンニュートラルへの取り組みをサポートすることが期待されています。

実施に向けた具体的なステップ

建物の診断を受ける際のプロセスは次の通りです：
1. ドローンによるデータ収集：高所作業を行うことなく、安全に情報を集めます。
2. グラフィック表示：得られたデータは、3Dモデル上に美しく表示され、視覚的に課題を把握できます。
3. データ共有：分析結果はポータルを通して共有され、年間を通じて様々なシーンで利用可能です。

特に2024年からは、省エネ性能表示制度が新築ビルに義務化され、既存ビルでも評価が重要視されるようになります。この機会に、建物画像解析技術による診断を検討することをお勧めします。