在京大手放送局向け生成AIコンサル支援の全貌と成果

生成AIコンサルティングの実施と成果

株式会社リベルクラフトは、東京都に本社を構える企業で、生成AIおよびRAG技術に関するコンサルティング支援を、在京大手の放送局に対して行いました。このプロジェクトは、2026年1月から3月の約2ヶ月間にわたり、週次で行われた定例会議を通じて進められました。リベルクラフトは、これにより放送局の社内AIチャットボットの精度向上と持続的な改善基盤の形成に貢献しました。

受注の背景

在京大手放送局が生成AIを活用する背景には、業務効率化の必要性がありました。既に導入されていた社内AIチャットボットは機能しているものの、回答精度に課題が残っており、具体的には「精度改善の方法論」と「評価体制の確立」が求められていました。そのため、リベルクラフトが持つ生成AIやRAG（検索拡張生成）・LLMの専門知識を生かした伴走型コンサルティングを提供することになりました。

提供した支援の概要

本プロジェクトは、放送局の技術チームが自主的に推進し、リベルクラフトはそのサポートを行いました。これは受託開発ではなく、あくまで週次の技術コンサルティング形式で行われました。リベルクラフトは、社内のリソースを最大限に活用し、実用性が高い成果を上げる体制を整える役割を果たしました。

RAGパイプラインの評価手法策定

回答精度の向上を図るため、リベルクラフトは体系的な分析を行い、評価可能なフレームワークを構築しました。これにより、より具体的で定量的な指標を持った形での改善が可能になりました。

検索・回答精度の改善支援

また、データの構造化やプロンプト設計の最適化を通じて、検索精度や回答品質の向上を支援しました。こうしたアプローチにより、実際に回答精度が改善されたことが報告されています。

次フェーズへの提案

さらに、次のステップとして、精度向上に向けた新たなアーキテクチャ案やロードマップを提示しました。これによって、放送局のAIシステムが将来的にどのように進化するのか、一層明確なビジョンを提供することができました。

リベルクラフトの強み

リベルクラフトは、先進的で複雑な生成AIの開発に関する支援実績を豊富に持っています。単なる導入にとどまらず、RAG開発やローカルLLMの導入支援など、多岐にわたる先端技術を展開しています。また、古典的なデータ解析から最新技術まで、あらゆる領域に対応できる技術力を誇っています。

人材教育の重要性

AIやデータの効果的な活用には、その技術を扱える人材の育成が不可欠です。リベルクラフトは、AIシステムの開発だけでなく、使いこなせる人材の教育と研修も行っており、これにより真の内製化を実現しています。

代表取締役三好大悟のコメント

「生成AIを社内で活用する際の最大の壁は、精度を定量的に評価し、改善していく方法論の確立です。今回は、在京大手放送局のチームとの議論を通じて、評価フレームワークと具体的な改善アプローチを立てることができ、私たちの求める『開発代行ではない技術パートナー』の理想を体現できたと思います。今後も、クライアント企業の自律的な改善プロセスを支援し、生成AIの社会実装を推進していきます。」