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株式会社電通とその関連企業である電通デジタルが、人工知能学会全国大会での発表に向けて、AI技術と人間の新たな協働に関する5つの研究成果を発表します。これらの研究は、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用し、広告やマーケティングの実務における創造性や判断力を高めることを目的としています。特に、企業の広告戦略におけるAIの活用が進展する中で、これらの研究結果は期待されています。

1. 創造的生成モデル「常識の逸脱」

最初の研究では、AIが常識的な思考に留まらず、逆転や誇張、非連続な飛躍を通して新たなアイデアを生み出す方法について述べられています。具体的には、熟練のクリエイターが使う思考プロセスを模倣することで、AIの生成するアイデアの新規性が向上することを実証しました。この研究では、従来のAIの限界を超えることが期待されています。

2. 他者の思考様式との協働の影響

次に、自己パーソナライズと他者パーソナライズのAIとの協働が創造的な成果に与える影響についての研究があります。自己パーソナライズAIは操作性で優位ですが、他者パーソナライズAIは独創性を高めることが分かりました。この結果からは、一定の距離感が創造性を最大化する可能性が示唆され、AI設計において「適度な他者性」を取り入れる重要性が強調されています。

3. 広告コピー品質評価の進化

広告コピーの品質評価に関する研究では、Training-Free GRPOと呼ばれる手法を用いて、評価基準が進化する「Criteria Drift」を観測しました。このメソッドは広告だけでなく、教育や生成AIの評価においても応用が期待され、評価基準の自動進化を促進する新たな枠組みとして注目されています。

4. 都市政策の評価手法

また、都市政策を多視点から評価する手法が紹介され、LLMを活用してペルソナに基づく評価を行っています。AIが高解像度のペルソナを仮想的に再現し、政策の初期検討段階に非常に有用な可視化が期待されています。

5. 図形楽譜の音響化の試み

最後に、図形楽譜を視覚情報から音響に変換する方法について検討し、実験音楽やメディアアートの新しい制作スタイルを提案しています。この研究は、図形楽譜とAI生成の融合により、多様な表現が可能となることが期待されます。

これらの研究成果は、電通グループの独自のAI戦略「AI For Growth」の一環として、今後の広告クリエイティブやマーケティング戦略に大きな影響を与えるでしょう。AIと人間の協働を進める中で、企業の業務活動における新たな可能性が開かれ、さらなる成長が期待されます。今後のAI技術の進展により、広告業界がどのように変化していくのか、ますます目が離せません。

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