株式会社ブリングアウトが新特許取得、面談データ解析を革新する技術とは

株式会社ブリングアウトが「複数の面談データを効率的・高精度に横断分析する」技術に関する特許を取得しました。リモートワークの普及に伴い、オンライン・対面問わず多様な面談機会が増えていますが、従来のツールでは単一商談や面接の分析に限られ、重要なポイントが見落とされることが多くありました。そこで、ブリングアウトは大規模言語モデル（LLM）を活用した新技術を開発し、特許を取得しました。この技術により、複数の面談をまとめて高精度に解析することが実現します。

新技術のバックグラウンド

リモートワークの普及以前から、商談や面接の遠隔ニーズはありましたが、最近のデジタル化により、その機会は急激に増加しています。しかし、従来の面談解析ツールは単一の商談や面接に限定され、分析精度や学習効果に対する課題が多く残っていました。例えば、複数のデータを一度に分析することで、コンテキスト長の制約や推論コストの高騰、分析精度の低下といった問題が顕在化します。これらの問題を解消するために、ブリングアウトは新たな解析システムを開発しました。

特許の特長とメリット

取得した特許の中心的なポイントは、複数のプロセスを統合して高精度な分析を行うことです。具体的には、面談ごとに事前に要約やスコアリングを行い、LLMに渡すことでコンテキストの最適化を図っています。これにより、以下の利点を得られます。
1. 大容量データの扱いやすさ
面談ごとにサマリやメタ情報を付与し、複数の面談を高精度に評価可能にします。
2. 複数の面談を横断的に評価
過去のデータを活用して、共通の懸念や成功パターンを抽出できます。
3. コスト削減と工数短縮
無駄なテキストをLLMに送信しないことで、API利用料や処理時間を削減し、手動チェック工数も大幅に軽減します。
4. 関連機能との相性
事前に付与したメタ情報を活用し、さらなる付加価値を生み出すことが可能です。

具体的な解析プロセス

特許技術は、以下の手順に従って機能します。
1. チェック事項保持
面談の重要なポイントをあらかじめ管理し、確認すべき内容を設定します。
2. 発話データからの関連部分抽出
音声や映像のデータを文字起こしし、重要な発話部分を抽出します。
3. 大規模言語モデルによる評価
面談内容をLLMに渡し、問い合わせ項目ごとの達成度を数値化します。
4. 要約生成
得られたデータを基に、要点を自動的に要約します。
5. まとめて評価し回答を導く
複数の面談を総合的に分析し、共通の課題や成功事例を明示化します。

今後の展開

ブリングアウトは、この特許技術を生かした面談評価システムの普及を目指し、さらなる機能拡張を進めています。これにより、商談・面接・社内会議などあらゆる面談シーンの質を向上させ、企業全体のコミュニケーション効率を高めていくことでしょう。

今後の目標

CTOの小原正大氏は、この特許がビジネスコミュニケーションを変革する第一歩だと語っています。さらに、進化し続けるテクノロジーによって企業や組織の意思決定の質を向上させることが期待されています。面談という重要なビジネスシーンでの質の向上が、企業の成長や社会全体のイノベーションにつながることを確信しています。