AIを駆使した食品ロス削減の取り組みが新たなステージへ

AI活用による食品ロス削減が進化中

日本国内では、年間約472万トンもの食品が廃棄されています。このうち家庭からの廃棄物が約236万トン、事業者からのものも同じく約236万トンです。このような膨大な食品廃棄の削減は、現代社会が直面している重要な課題となっています。特に、小売業界においては、賞味期限が迫った商品の廃棄を減らすことが急務とされています。

環境への配慮と持続可能な経営

環境への負荷を低減し、持続可能な店舗経営を実現するための取り組みが求められる中で、ダイナミックプラス社は新たな実証実験を開始しました。この実験では、AIを利用したダイナミックプライシング技術を導入し、食品廃棄の削減だけでなく、値引きによる売上最大化を目指しています。

これまでの店舗スタッフによる経験則に頼った値引きのタイミングや額を、AIの分析に基づく最適化された方法に置き換えることで、より効率的な運営が実現できると期待されています。具体的には、過去の販売データや店舗の動向、需要予測をもとに、最適な割引率を算出し、タイミングよく価格変更を行うというものです。

実証実験の内容と今後の展望

実証実験の中で、ダイナミックプラスが開発したAIは、日々変動するデータをもとに自動で割引率を計算します。この割引率に基づき、スタッフがタイムリーに価格を変更し、その結果を検証します。これにより、実際にどれほどの食品廃棄が減少し、売上が向上するかを明らかにすることが目的です。

この実証実験から得た知見は、今後の応用展開に向けた重要な資料となります。価格最適化手法の実用性や運用上の有用性をさらに深掘りし、他の店舗にも展開できるようなシステム開発を進める計画です。